Many Vietnamese startups and talents who have lived abroad for many years said that Vietnam has many opportunities to develop technology and come up from a developing country.In the draft document submitted to the XIII Party Congress, the role of science, technology and innovation is emphasized, is one of the important drivers of socio-economic growth in the coming period. .In the context that the whole world is entering the Fourth Industrial Revolution, many experts believe that developing science, technology, and innovation is a wise strategy. In order to develop science, technology and innovation, in addition to the role of "midwife" of the State, human resources play a very important role.Over the past years, the startup movement is taking place strongly across the country. Along with that, many scientists, entrepreneurs, engineers, university lecturers ... Vietnamese people in the country have also returned to the country to contribute and start a business. Zing had a talk with a number of Vietnamese startups and talents, including those who used to work at companies such as Google, Amazon ... to get perspectives, "donation" on the scientific development path technology, as well as attracting talent in this area.In particular, it is expected that by the end of November, the Prime Minister will also have a dialogue with the startup community within the framework of the National Innovation Startup Festival - Techfest 2020. This is the largest annual event for the startup community. Innovation in Vietnam, chaired by the Ministry of Science and Technology and Central Ho Chi Minh Communist Youth Union with the participation of hundreds of startups.<h2><img src="https://api.genetica.asia/storage/1VsHCvs9kdGNVUXOOsjXlWxN7v0P46AgjFAwOtlH.jpeg"></h2><img src="https://api.genetica.asia/storage/bpGUVZhDzbR5IUtt0Z1wUjgLpcDVISWyvuilarms.jpeg">Hung Tran assessed that socio-economic development based on science, technology and innovation is a wise strategy, and many countries around the world are also stepping up.Founder of GotIt! For example, most of the largest companies in the world today are technology companies, from inception to development into the world's top value companies takes only a very short time. Meanwhile, investment in technology does not require too great a resource, but can bring very high value.However, Hung Tran said that it is necessary to define the development of science, technology and innovation as building high-value technology products, not processing technology for high salaries. than other industries. Without breakthrough innovative products, he stressed, the position of the economy will never be changed.<img src="https://api.genetica.asia/storage/3Sf6Rz0Nw2p8sjtsaI7amdhJGiA7eJekb3Elveiu.jpeg">To develop science, technology and innovation, the founder of GotIt! Vietnam thinks that Vietnam needs to focus on training high-quality human resources, capable of research and creativity."Must be able to do something better than anyone to create an empire, then the value will grow," he said.Hung Tran said that Vietnam can pursue some new fields to the world, such as artificial intelligence (AI), robotics technology to rise in the future. At the same time, it is necessary to apply scientific achievements, the technological foundations of the world, to solve the problems posed by society, to create new values. This will create opportunities to emerge compared to other countries.<h2><img src="https://api.genetica.asia/storage/QnJqxwlBXySG5oqw9B3RftsLErmshcD6mDkogld4.jpeg"></h2><img src="https://api.genetica.asia/storage/Y92WxYW3NRzJm5tWd2pg3IImxkfHGrVPdfSD1aqw.jpeg">Pham Kim Cuong believes that to create companies like Google, it must go from university. In the US, universities encourage research and bring products to market. The schools also create conditions to attract excellent students, attracting talented people from countries around the world.He emphasized that if you want to innovate, you must have research, if you want research, you must have good people. The first thing is to attract talented people and direct them to research and solve life's problems."Vietnamese talents are so many, how do they do more research and apply them into practice will achieve great developments," he said.<img src="https://api.genetica.asia/storage/tFE8qBXcVsanU4x354cQVCy3pe0VFA2bMZg7g04F.jpeg">To solve the problem of investment resources in science, technology and innovation, Pham Kim Cuong said that the Government needs to create conditions for many private investment funds, venture capital funds, and angel investment. , State funds ... are allowed to operate, seek and invest in potential technologies.“Like in football, to hit a goal you have to lead the ball from the back of the field up to the opponent's goal. Investment funds will help the ball reach its destination, "he said.Finally, Pham Kim Cuong assessed that Vietnam has many opportunities and a good environment for science and technology development, and has very useful support networks. He wishes more and more overseas Vietnamese to come and contribute to the country.<img src="https://api.genetica.asia/storage/pd1nJpak3kExQ5CCHsvAdG0mCwBbURCSjlQR1s7e.jpeg"><img src="https://api.genetica.asia/storage/pqYPaEXKwbEhMqEz9JkH7rcbvdA78NOsQJ0Capa8.jpeg">Tuan Cao assessed that the Vietnamese market is on the way of integration, with many opportunities for technological development. In particular, he assessed that Vietnam is very promising in the AI ​​field, because it has a wide impact on many industries and fields. As a person with many years of applying AI in health, Tuan Cao thinks that the application of medical technology can help Vietnam rise in this field in the world.Mr. Tuan assessed that Vietnam has a team of good doctors, a large population that can develop advanced medical technologies for Asians. Technology will help doctors diagnose more accurately, make treatment regimens for each individual, with different locations and conditions.<img src="https://api.genetica.asia/storage/RdUI4dhAmMKJKyaUu5dw6Rqyh7VvKog4gj2Zx6eG.jpeg">In order for Vietnamese businesses to thrive, Tuan Cao said that they must hold core technology. "Without core technology, another business could easily imitate it quickly, and do it faster," he said.Talking about resources to invest in science, technology and innovation, Tuan said that we should not worry too much about money. According to him, when there is good technology, American companies and foreign investment funds will come and pour money into Vietnam by themselves. Therefore, it is necessary to focus on technology development in parallel with selecting investors with vision, investing in technology from the "infancy" period.He also suggested that the Government should have legal corridors, standard fund systems, standards ... to facilitate the development of science and technology. It is necessary to have preferential tax policies to attract talents, to compete compared with other countries in the region and around the world.<img src="https://api.genetica.asia/storage/S2ImdDCMNuRK8qs3bfwgX0uVa2UoAAcWV5aMDPZd.jpeg"><img src="https://api.genetica.asia/storage/dHDjuJTtY8hHrxg8o37Z2LJq7wQsplxqD84aNa3j.jpeg">To accelerate the development of the digital economy and innovation in Vietnam, Kevin Tung Nguyen said that it is necessary to focus on three factors: Education background, entrepreneurship, free development environment.He said that there should be educational reform, focusing on training to serve the creative economy. It is necessary to prepare future human resources with an open mindset to absorb new changes and knowledge about science and technology."This force will be a solid foundation for the development of digital economy, science and technology and creative thinking", he shared.Kevin Tung Nguyen also thinks that entrepreneurship is an important factor. Accordingly, enterprises cannot survive without profits, but profit is not the purpose but the result of the enterprise pursuing the realization of its ideal. Thanks to the spirit of business, the company will easily absorb new processes and new technologies in the business and production process.<img src="https://api.genetica.asia/storage/9b2yRhA6zVhzOikMGn35YyLwRL4SsM62qfqEISII.jpeg">In addition, he also emphasized the need to create an environment of respect for differences and freedom of criticism. Without a space of academic freedom, there is no creativity, no science and technology development, there will be no knowledge economy.To attract talent, Kevin Tung Nguyen said that the country creates an open environment with open policies, creating conditions for international students to return and contribute. The capacity of the domestic higher education system can be self-enhanced by inviting foreign higher education providers to open branches or programs to cooperate with domestic schools.CEO JobHop also said that it is necessary to create a reasonable working environment and salary, carry out more ideological campaigns, help students understand and feel the importance of returning and dedicating to the home country. an ideal as well as the mission of every citizen. He also wants the State to have funds to create conditions and support talented people to return home, thereby forming motivation for international students to return and reducing brain drain.Source: Hieu Cong - zingnewsGraphics: Phuong Nguyen

Many Vietnamese startups and talents who have lived abroad for many years said that Vietnam has many opportunities to develop technology and come up from a developing country.

Startup Viet dedicates itself to technology development, innovation

Xét nghiệm di truyền có thể phát hiện đột biến gene ung thư và cá nhân hóa liệu pháp điều trị, tăng khả năng sống sót của người bệnh.Theo nghiên cứu đăng trên tạp chí JAMA Oncology ngày 4/11, các nhà khoa học thuộc Trung tâm Y học Cá nhân Mayo Clinic xét nghiệm di truyền hơn 3.000 bệnh nhân ung thư tại Mỹ. Họ phát hiện cứ 8 người bệnh thì một người có đột biến gene liên quan ung thư. Các phương pháp xét nghiệm tiêu chuẩn không thể phát hiện điều này ở một nửa số bệnh nhân."Chúng tôi nhận thấy 13,5% bệnh nhân có đột biến gene di truyền gây ung thư", tiến sĩ Niloy Jewel Samadder, bác sĩ tiêu hóa gan mật của Mayo Clinic, cho biết.Xem thêm:<ul><li> <a href="https://genetica.asia/news/co-nen-tam-soat-tat-ca-benh-ung-thu.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Có nên tầm soát tất cả bệnh ung thư?</a></li><li><a href="https://genetica.asia/news/ung-dung-ai-va-giai-ma-gene-co-the-biet-truoc-duoc-benh-tat.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật</a></li></ul>Đột biến đôi khi xảy ra trong tế bào, nghiên cứu chỉ ra rằng khoảng 10-25% là đột biến di truyền, có thể khiến gene bị trục trặc, biến tế bào thành ung thư. Ông Samadder cho biết phát hiện mới có thể mở ra cơ hội điều trị ung thư đối với từng bệnh nhân.Trong hai năm nghiên cứu, Mayo Clinic đã cung cấp dịch vụ tư vấn và xét nghiệm di truyền miễn phí cho hơn 3.000 bệnh nhân, như một phần của chương trình chăm sóc ung thư tiêu chuẩn. Dự án bao gồm tầm soát ung thư vú, ung thư đại tràng, phổi, buồng trứng, ung thư tuyến tụy, bàng quang, tuyến tiền liệt và nội mạc tử cung.Các nhà khoa học rất ngạc nhiên khi thấy rằng phương pháp xét nghiệm tiêu chuẩn chỉ có thể xác định 48% bệnh nhân bị đột biến di truyền. "Hơn một nửa số người mắc ung thư do di truyền bị bỏ sót, điều này ảnh hưởng nhiều đến các thành viên trong một gia đình", ông Samadder nói.<img src="https://api.genetica.asia/storage/NBTTUjUkENF1BoIHthjn2CIRbAjIIgACd07EnV1F.jpeg" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">"Mọi người đều có nguy cơ phát triển ung thư. Trong hầu hết trường hợp, bệnh được phát hiện một cách tình cờ. Tuy nhiên, ung thư có xu hướng di truyền, chẳng hạn ung thư vú hoặc ruột kết", ông bổ sung.Sau khi xét nghiệm đột biến gene, một phần ba số bệnh nhân nguy cơ cao đã thay đổi cách điều trị, bao gồm phẫu thuật và hóa trị. "Điều này sẽ không xảy ra nếu các bệnh nhân không được xét nghiệm", ông nói.Tiến sĩ Robert Nussbaum, giám đốc y tế của công ty thông tin di truyền Invitae, cho biết: "Xét nghiệm di truyền không được sử dụng nhiều trong tầm soát ung thư, cho cả bệnh nhân lẫn gia đình, thường là do hệ thống lỗi thời, hạn chế đối với những người có nguy cơ cao". Theo ông, tất cả bệnh nhân ung thư có quyền xét nghiệm di truyền để được hướng dẫn cách chăm sóc sức khỏe.Bên cạnh đột biến gây ung thư, yếu tố quan trọng không kém là khả năng bệnh nhân chia sẻ những mã gene này với người thân. Tìm hiểu về điều đó cho phép các thành viên trong gia đình tầm soát và điều trị sớm."Chúng tôi nhắm vào chiến lược phòng ngừa cho người có nguy cơ cao, hy vọng có thể đẩy lùi hoàn toàn căn bệnh cho các thế hệ tương lai", ông Samadder nói.Nguồn: Vnexpress - Thục Linh (Theo SCMP)Bài Viết Liên Quan:<ul><li> <a href="https://genetica.asia/news/gia-tri-cua-giai-ma-gen-kho-do-bang-tien.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Giá trị của giãi mã gen khó đo bằng tiền</a></li><li><a href="https://genetica.asia/news/cong-nghe-giai-ma-gene-bang-ai-co-mat-tai-viet-nam.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Công nghệ giải mã gene bằng AI có mặt tại Việt Nam</a></li></ul>

Xét nghiệm di truyền có thể phát hiện đột biến gene ung thư và cá nhân hóa liệu pháp điều trị, tăng khả năng sống sót của người bệnh.

Xét nghiệm Gen phát hiện ung thư sớm như thế nào?

Xét nghiệm di truyền phát hiện ung thư

Tôi là nữ 40 tuổi, muốn tầm soát tất cả bệnh ung thư. Xin hỏi có nên không và nếu tầm soát có phòng ngừa được bệnh? (Ngọc).Trả lời:Tầm soát ung thư nhằm phát hiện sớm bệnh ung thư trước khi triệu chứng lâm sàng xuất hiện. Để tầm soát, bác sĩ cần hỏi bệnh về tiền sử bản thân, gia đình đồng thời thăm khám lâm sàng và làm một số xét nghiệm. Tuy nhiên, không ai tự dưng đi kiểm tra chụp chiếu, làm xét nghiệm tất cả các bộ phận trên cơ thể để tìm bệnh ung thư. Điều này gây tốn kém và không hiệu quả. Hơn nữa, có một số loại bệnh ung thư trong một số trường hợp không có biểu hiện bất thường trên các các phương tiện chẩn đoán khi bệnh ở giai đoạn sớm.Lợi ích của tầm soát ung thư là phát hiện sớm để phòng chống ung thư, có kế hoạch chăm sóc, theo dõi sức khỏe và chuẩn bị định hướng điều trị, giúp tăng cơ hội điều trị khỏi bệnh, tăng hiệu quả điều trị, giảm tỷ lệ tử vong, giảm chi phí điều trị so với việc phát hiện bệnh ở giai đoạn muộn.<a href="https://genetica.asia/news/co-nen-tam-soat-tat-ca-benh-ung-thu.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Tầm soát ung thư</a> thường áp dụng trên những đối tượng nguy cơ cao mặc bệnh ung thư nào đó, thường liên quan đến những nhóm tuổi nhất định, ví dụ: ung thư vú ở phụ nữ trên 40 tuổi hoặc người có nguy cơ ung thư di truyền.Để khám sàng lọc ung thư, tùy theo triệu chứng lâm sàng, tiền sử gia đình của người bệnh mà bác sĩ sẽ chỉ định xét nghiệm phù hợp và cần thiết như xét nghiệm máu, nội soi, siêu âm... Khi có dấu hiệu nghi ngờ sẽ tiến hành chụp CT, chụp MRI, chụp PET/CT... và nhiều xét nghiệm chuyên sâu khác. Các bác sĩ sẽ dựa vào những kết quả này để đưa ra kết quả chẩn đoán cuối cùng.<h2>Tầm soát một số ung thư phổ biến</h2> Ung thư phổi là một trong những loại ung thư thường gặp và ngày càng có xu hướng gia tăng, Nguy cơ gia tăng ung thư phổi theo thời gian và số lượng thuốc lá hút. Chụp cắt lớp vi tính liều thấp (low-dose CT scan) là phương pháp được lựa chọn làm để sàng lọc ở đối tượng nguy cơ cao mắc bệnh ung thư phổi.Ung thư gan là bệnh có tỷ lệ mắc cao ở Việt Nam. Những người nam giới trên 50 tuổi, xơ gan do rượu, viêm gan B, C, xơ gan do nhiễm độc là nhóm có nguy cơ cao nhất. Để sàng lọc cần phối hợp siêu âm ổ bụng và bộ ba xét nghiệm máu: AFP, AFP-L3, PIVKA II.Ung thư dạ dày thường không có biểu hiện rõ ràng, dễ gây nhầm lẫn với những bệnh lý thông thường khác. Cho đến khi xuất hiện những dấu hiệu rõ ràng thì cũng là lúc bệnh đã bắt đầu tiến triển nặng. Các nước trên thế giới, đặc biệt Nhật Bản, đã tiến hành sàng lọc ung thư dạ dày bằng nội soi dạ dày định kỳ để phát hiện những tổn thương ác tính ở giai đoạn rất sớm.Ung thư đại trực tràng thường gặp ở nhóm độ tuổi 50-75 tuổi hoặc trước 50 tuổi nếu có yếu tố nguy cơ gia đình. Để sàng lọc phát hiện sớm cần xét nghiệm máu tiềm ẩn trong phân (FOBT - Fecal occult blood test), nội soi đại trực tràng.Ung thư vú: trong các yếu tố nguy cơ gây ung thư vú, yếu tố nổi bật nhất là tiền sử gia đình có người mắc ung thư vú. Ngoài ra có sự liên quan tới đột biến gene, có kinh lần đầu tiên sớm, sinh con đầu lòng muộn. Tự khám vú là phương pháp ít tốn kém và vô hại, thực hiện tự khám tuyến vú mỗi tháng một lần và khám sau khi sạch kinh khoảng 5 ngày. Phụ nữ tự khám vú thường xuyên có thể phát hiện bệnh ngay từ khi khối u còn nhỏ. Phụ nữ trên 40 tuổi được khuyến cáo nên chụp nhũ ảnh mỗi năm một lần.Ung thư cổ tử cung: phương pháp chính trong sàng lọc ung thư cổ tử cung là Pap test được tiến hành lấy tế bào vùng cổ tử cung bằng que (Pap smear) hoặc qua bàn chải nhỏ (Thinprep). Mẫu bệnh phẩm sẽ được kiểm tra dưới kính hiển vi và đánh giá sự bất thường của tế bào cổ tử cung. Nếu phát hiện có tế bào bất thường, bệnh nhân sẽ được làm thêm soi cổ tử cung và sinh thiết giúp chẩn đoán bệnh ở giai đoạn sớm.Tầm soát ung thư có chính xác hay không là băn khoăn của rất nhiều người. Hiện nay, y học ngày càng phát triển với những kỹ thuật máy móc hiện đại với độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác của các kỹ thuật chẩn đoán ngày được nâng cao. Tuy nhiên, rất khó có một kỹ thuật để đảm bảo có độ chính xác 100%. Vì vậy, để có được kết quả chẩn đoán bệnh tốt, bạn nên lựa chọn cơ sở y tế có uy tín, có chất lượng chuyên môn tốt để đảm bảo được việc tầm soát có hiệu quả tốt nhất.Bài Viết Liên Quan:<ul><li><a href="https://genetica.asia/news/ung-dung-ai-va-giai-ma-gene-co-the-biet-truoc-duoc-benh-tat.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Ứng dụng ai và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật</a></li><li><a href="https://genetica.asia/news/dung-tri-tue-nhan-tao-giai-ma-gen-tai-viet-nam.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Dùng trí tuệ nhân tạo giải mã gen tại Việt Nam</a></li></ul> Nguồn: VNEXPRESS - Tiến sĩ, bác sĩ Phạm Văn TháiPhó Giám đốc, Trung tâm Y học hạt nhân và Ung bướu, Bệnh viện Bạch Mai

Lợi ích của tầm soát ung thư là phát hiện sớm để phòng chống ung thư, có kế hoạch chăm sóc, theo dõi sức khỏe và chuẩn bị định hướng điều trị, giúp tăng cơ hội điều trị khỏi bệnh, tăng hiệu quả điều trị, giảm tỷ lệ tử vong, giảm chi phí điều trị so với việc phát hiện bệnh ở giai đoạn muộn.

Có Nên Tầm Soát Tất Cả Bệnh Ung Thư Hay Không?

Có nên tầm soát tất cả bệnh ung thư?

Bằng việc kết hợp trí tuệ nhân tạo và giải mã gen vào dịch vụ xét nghiệm gen, CEO Tuấn Cao cùng đội ngũ <a href="https://genetica.asia/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Genetica®</a> hy vọng sẽ mở khoá và chăm sóc sức khoẻ cho người Việt. Chỉ cần thực hiện dịch vụ xét nghiệm gen một lần trong đời nên chi phí trở nên rất hợp lý cho người Việt.&nbsp;&nbsp;<img src="https://genetica.asia/wp-content/uploads/2019/10/CEO-Tuan-Cao-%E2%80%93-cong-ty-xet-nghiem-gen-Genetica.-1024x638.jpg" alt="CEO Tuấn Cao" height="638" width="1024">CEO Tuấn Cao – nhà sáng lập công ty xét nghiệm gen Genetica®.Ở trường trung học, CEO Tuấn Cao học chuyên vật lý. Nhưng sau đấy, anh trở thành tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Cornell (Mỹ). Trước khi đồng sáng lập Genetica®, anh từng làm việc tại Yahoo!, Datometry, kỹ sư trưởng mảng dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo tại Google. Gần đây, anh lại muốn trở thành một nhà nghiên cứu sinh học kết hợp trí tuệ nhân tạo trong xét nghiệm gen.<h2>Xét nghiệm gen để làm gì?&nbsp;</h2>Hiểu về mật mã của sự sống thông qua xét nghiệm gen vẫn là giấc mộng lớn của giới chuyên môn. ADN được cấu thành từ 4 chữ cái đơn giản A, T, C và G, song để tạo nên một con người, cần 3 tỷ chữ cái đó hợp thành. Có nhiều loại xét nghiệm gen. Kết quả giải mã gen hỗ trợ:<ul><li>Tối ưu hóa chế độ tập luyện thể dục.</li><li>Tối ưu hóa chế độ dinh dưỡng.</li><li>Khai phá tiềm năng bản thân.</li><li>Tăng cường các thế mạnh bản thân.</li><li>Hạn chế điểm yếu.</li><li>Chẩn đoán nguy cơ bệnh di truyền.</li><li>Xác định các biến đổi gen gây bệnh.</li><li>Xác định mức độ nghiêm trọng của bệnh.</li><li>Hướng dẫn bác sĩ quyết định loại thuốc hay phương pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân.</li><li>Xác định các biến đổi gen có thể làm tăng nguy cơ phát triển bệnh.</li><li>Xác định các biến đổi gen có thể di truyền cho trẻ em.</li><li>Sàng lọc trẻ sơ sinh cho một số điều kiện có thể điều trị.</li></ul>Việc xét nghiệm gen nhiều ở các nước phương Tây, nhưng khuynh hướng này chưa được nhiều nước đang phát triển biết đến.&nbsp;<img src="https://genetica.asia/wp-content/uploads/2019/10/Website-02.jpg" height="3334" width="5334">&nbsp;GENETICA® là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, phân tích chuyên môn để xét nghiệm gen. Kết quả phân tích được chứng nhận bởi Illumina - công ty giải mã gen số một thế giới. Dịch vụ xét nghiệm gen của GENETICA® phân tích mẫu nước bọt, sau 8 tuần, bạn sẽ có báo cáo chi tiết về gen để có được câu giải đáp cụ thể. Hơn nữa, thông qua kết quả đấy, có thể cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng, định hướng nuôi dạy, đào tạo con cái… với giá chi phí hợp lý khi chỉ phải làm một lần trong đời. Genetica® hiện có sự giúp sức từ các giáo sư uyên bác của Trường Đại học UCSF, Đại học Stanford và Đại học Havard (Mỹ). Chỉ với mẫu nước bọt, Genetica® sẽ phân tích hàng trăm gen để cung cấp cho khách hàng các báo cáo chi tiết về tiềm năng phát triển, thể chất cá nhân, dinh dưỡng cá nhân và sàng lọc ung thư di truyền.<h2>Để sống khoẻ mạnh hơn và đánh thức ưu điểm nổi trội</h2>Tuấn Cao hiếu kỳ về bản thân mình, anh muốn biết, liệu mình có mang gen đột biến hay bệnh di truyền nào không và bằng lòng làm “chuột bạch” đầu tiên cho công nghệ GENETICA® của công ty do chính mình đồng sáng lập. Mỗi bộ gen có nhiều mật mã thú vị mà chẳng thể nhìn vào bằng mắt thường. Kết quả phân tích gen khiến cho Tuấn bất ngờ, khi anh chẳng phải mang gen nóng nảy, khó kiềm chế cảm xúc như anh vẫn nghĩ. Tuấn tự nhận bản thân toàn “gen xấu”, năng lực cảm thụ âm nhạc không cao, khả năng hấp thu vitamin A, D thấp, khiến cho độ cận của mắt không ngừng gia tăng... Ban đầu, Genetica® tập trung nghiên cứu về ung thư, sau đấy dần chuyển sang phân tích gen của trẻ em, giúp các bậc phụ huynh có thể xem bản kết quả giải mã như các gợi ý bổ ích để tìm ra bí quyết nuôi dưỡng và đánh thức ưu điểm nổi bật của con mình hiệu quả nhất. Kết quả <a href="https://genetica.asia/news/dich-vu-xet-nghiem-gen-bang-mau-nuoc-bot.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">xét nghiệm gen</a> thông qua “bản vẽ chi tiết về một con người” liệu sẽ gián tiếp dập tắt các ước mơ? ví dụ, một người muốn chinh phục các đỉnh núi cao, nhưng đoạn mã trong gen lại “nói” rằng không đủ thể lực, dễ bỏ cuộc? Chúng tôi phân tích mã gen để họ biết cách bảo vệ sức khoẻ, chứ không phải né tránh. Chẳng hạn, khi biết con có khả năng cảm âm thấp hơn tỷ lệ trung bình, thì bố mẹ có thể dành thêm thời gian để con mình nghe nhạc hay tập đàn hát”, Tuấn Cao lý giải. Với khả năng xử lý tối đa 5.760 mẫu gen mỗi tuần, CEO Tuấn Cao tự tin Genetica® đang là công ty hiểu rõ về gen người Việt. Đặc biệt, Tiến sĩ Bùi Thanh Duyên, Giám đốc khoa học kiêm đồng sáng lập Genetica® chính là vợ của CEO Tuấn Cao. Thanh Duyên có 10 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu ung thư và đang nghiên cứu cơ chế phát sinh của bệnh ung thư, nghiên cứu (sau tiến sĩ) chuyên sâu về cơ chế gen tại Trường Đại học California (San Francisco, Mỹ).

Dịch vụ xét nghiệm gen của GENETICA® phân tích mẫu nước bọt, sau 8 tuần, bạn sẽ có báo cáo chi tiết về gen để có được câu giải đáp cụ thể. Hơn nữa, thông qua kết quả đấy, có thể cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng, định hướng nuôi dạy, đào tạo con cái… với giá chi phí hợp lý khi chỉ phải làm một lần trong đời.

Dịch Vụ Giải Mã, Xét Nghiệm Gen Bằng Mẫu Nước Bọt

Dịch vụ xét nghiệm gen bằng mẫu nước bọt

NDĐT - Ngày 28-5, trong khuôn khổ triển khai Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0", Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) tổ chức hội thảo khoa học có chủ đề “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe”.Hội thảo nhằm giới thiệu xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Hội thảo đã nhận được nhiều ý kiến của các nhà khoa học đến từ Mỹ.Phát biểu khai mạc hội thảo, Thứ trưởng KH và CN Bùi Thế Duy cho biết, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số, lĩnh vực y tế đã có thay đổi. Sự kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường. Hội thảo là dịp giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, nhà quản lý và doanh nghiệp một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.Giáo sư Roy Perlis, Trường đại học Y khoa Harvard cho biết, cấu trúc gen liên quan đến phần lớn những căn bệnh phổ biến. Hiện nay, thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bệnh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng chủng tộc trên thế giới. Những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu và y học từ ngân hàng gen này có lợi cho người Bắc Âu mà lại không chính xác đối với những nhóm người khác. Những mô hình điều trị mô phỏng độ rủi ro trên nhóm người Bắc Âu có thể không chính xác với những nhóm người khác. Rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá.Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học dữ liệu y sinh, Đại học Stanford chỉ ra rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh đóng vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sĩ, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe… Giáo sư nhận định, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất có tiềm năng.Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock cho biết, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng thế giới. Tuy nhiên, để chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành trung tâm giải mã gen. Nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Ông David Strohm đưa ra lời khuyên, Việt Nam khi theo đuổi định hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn.Tại hội thảo, nhiều vấn đề được đặt ra mang tính gợi mở cho các nhà quản lý, nhà khoa học, như: bảo mật dữ liệu gen; quy chuẩn của một phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen; tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người của một trung tâm giải mã gen, việc sử dụng, chia sẻ dữ liệu nghiên cứu lâu nay về giải mã gen người Việt... Các nhà khoa học cho rằng, Đông - Nam Á đang được coi là “vùng trũng” trong công nghệ giải mã gen, do đó, rất khó khăn trong việc tiếp cận các công nghệ và các nghiên cứu y khoa tiên tiến. Người Việt nói riêng và người châu Á nói chung cần có các công trình nghiên cứu gen cho riêng dân tộc mình.(Theo Nhân Dân)

Việt Nam cần có các công trình nghiên cứu giải mã gen

Nhờ giải trình tự gene, con người biết rõ cơ địa của mình như thế nào để có thể sống khỏe mạnh, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền.Thông tin về xu hướng mới trong chẩn đoán, điều trị bệnh dựa trên giải trình tự gene và công nghệ trí tuệ nhân tạo được các chuyên gia chia sẻ tại&nbsp;hội thảo "Sự kết hợp của giải mã gene và trí tuệ nhân tạo – một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe" do&nbsp;Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức sáng 28/5. Hơn 100 khách mời là chuyên gia&nbsp;lĩnh vực di truyền học, công nghệ trí tuệ nhân tạo, kinh tế đến từ Mỹ, các giáo sư, phó giáo sư, tiến sĩ, bác sĩ, nhà nghiên cứu từ các bệnh viện, viện nghiên cứu, học viện, các doanh nghiệp khởi nghiệp trong nước tham dự hội thảo.Theo GS Gill Bejerano, Đại học Stanford, các giải mã gene sẽ giúp tìm ra những biến dị giải thích kiểu hình của bệnh nhân. Nhờ kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ chẩn đoán chính xác hơn, năng suất cao hơn&nbsp;do kết hợp được nhiều thông tin và các kết quả nghiên cứu trước đó. Phương pháp này giúp cho việc lên kế hoạch, cách dùng thuốc và phác đồ điều trị tốt hơn.<img src="https://i1-vnexpress.vnecdn.net/2019/05/28/GS-Gill-8903-1559039633.jpg?w=680&amp;h=0&amp;q=100&amp;dpr=1&amp;fit=crop&amp;s=R2wRS09Rgj5-0X2G6l4WCg" alt="Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">GS Gill Bejerano chia sẻ thông tin. Ảnh:&nbsp;Hán Hiển.TS Cao Anh Tuấn, người sáng lập Công ty công nghệ sinh học Genetica có trụ sở tại Hoa Kỳ kể,&nbsp;trong quá trình làm việc ông từng nhận được phản hồi từ các bậc cha mẹ khi có được kết quả giải mã gene của con mình. Có những em bé dù nhìn rất hiền lành nhưng khi đến lớp có thể cắn bạn. Giải mã gene mới biết, có&nbsp;một số đột biến trong kiểm soát cảm xúc. "Nếu hiểu được điều đó sớm bố mẹ có thể chia sẻ nhiều hơn thời gian với con hơn thay vì phạt bé", ông Tuấn nói.Nhiều thông tin quan trọng qua giải mã gene cũng giúp các bố mẹ&nbsp;biết được cần điều chỉnh trong chăm sóc sức khỏe cũng như việc hình thành tính cách của con để nuôi dạy. Người ta cũng có thể hiểu rõ cơ địa của mình và điều chỉnh để có thể sống mạnh khỏe, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền như tiểu đường, trầm cảm...<img src="https://i1-vnexpress.vnecdn.net/2019/05/28/Tuan-cao-2486-1559039633.jpg?w=680&amp;h=0&amp;q=100&amp;dpr=1&amp;fit=crop&amp;s=AWK-_oV0fT7n2Jr7-ya00g" alt="Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật - 1" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">TS Cao Anh Tuấn phát biểu.Đánh giá của giới chuyên môn, Việt Nam là thị trường tiềm năng với gần&nbsp;100 triệu dân, sẽ có nhiều người muốn biết được thông tin gene, cơ địa của mình như thế nào để có thể sống mạnh khỏe. Sau khi&nbsp;giải mã gene, giải trình tự xong, kết hợp với trí tuệ nhân tạo có thể tổng hợp tất cả các nghiên cứu về gene trên toàn thế giới. Việc tổng hợp các nghiên cứu trên thế giới giúp người dùng có thể biết thêm các đột biến gene riêng của mình. Việc này sức người không làm được mà chỉ có thể nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo.Tuy nhiên TS Cao Anh Tuấn cho rằng, Việt Nam còn thiếu công nghệ và các tài năng trong lĩnh vực giải mã gene và trí tuệ nhân tạo. Vì vậy rất cần đầu tư, có nhiều tài năng để sớm tiếp nhận được các kiến thức, nghiên cứu mới trong lĩnh vực này và ứng dụng vào thực tế.Hiện thị trường giải mã gene thế giới cũng rất lớn, ở Mỹ có cả trăm công ty. Nhiều quốc gia như Nhật Bản, Hàn Quốc... chính phủ dành sự quan tâm đặc biệt cho lĩnh vực này. Khu vực Đông Nam Á chỉ Singapore có trung tâm giải mã gene nhưng chưa công khai các nghiên cứu. Vì vậy giới chuyên môn cho rằng Việt Nam có cơ hội tốt để hình thành trung tâm và công bố các nghiên cứu về gene của người Đông Nam Á.Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy cho biết, Việt Nam đang triển khai&nbsp;chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 "Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0" (mã số KC-4.0/19-25). Việc nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ mới và hình thành hệ sinh thái để các doanh nghiệp khởi nghiệp được Bộ thực hiện nhiều năm qua. Hội thảo được tổ chức cũng nằm trong khuôn khổ chương trình, hướng đến xu hướng mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gene trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng.(Theo Vnexpress)

Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật

Với mục đích giới thiệu một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&amp;CN) đã tổ chức Hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe” vào sáng ngày 28/5/2019 tại Hà Nội.Đây cũng là hoạt động trong Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”.Tiếp cận và chăm sóc sức khỏe theo một cách hoàn toàn mớiTham dự Hội thảo có Thứ trưởng Bộ KH&amp;CN Bùi Thế Duy; nguyên Bộ trưởng Bộ KH&amp;CN Hoàng Văn Phong; Vụ trưởng Vụ Công nghệ cao Đàm Bạch Dương và hơn 120 đại biểu, đại diện các đơn vị quản lý thuộc các Bộ, ngành có liên quan, các viện nghiên cứu, trường đại học, bệnh viện và doanh nghiệp.Đến với Hội thảo còn có Giáo sư Roy Perlis, Trường Đại học Y khoa Harvard; Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Stanford; Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock và Tiến sỹ Cao Anh Tuấn, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Genetica Việt Nam và Hoa Kỳ.<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%201Th%E1%BB%A9%20tr%C6%B0%E1%BB%9Fng%20B%C3%B9i%20Th%E1%BA%BF%20Duy.jpg" height="311.3333333333333" width="467" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">&nbsp;Thứ trưởng Bùi Thế Duy phát biểu tại Hội thảo.Phát biểu khai mạc Hội thảo, Thứ trưởng Bùi Thế Duy cho biết: Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số thời gian gần đây đã tạo ra nhiều biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chuẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang triển khai hiện nay. Công nghệ phát triển cũng tạo ra xu hướng hình thành các doanh nghiệp công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, hình thành nhiều tổ chức nghiên cứu mang tính toàn cầu.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%202%20GS_%20Gill%20Bejerano.jpg" height="310.66666666666663" width="466" style="">GS. Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Standford.&nbsp;rong thời gian qua, Bộ KH&amp;CN có hàng loạt các hoạt động như thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, hình thành cộng đồng liên kết các nhà khoa học, doanh nghiệp KH&amp;CN đổi mới sáng tạo cũng như các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu phát triển, ứng dụng trong các lĩnh vực mới… Bộ KH&amp;CN được Thủ tướng Chính phủ giao chủ trì Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”. Việc tổ chức hội thảo cũng là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%203%C3%94ng%20David%20Strohm.jpg" height="322.66666666666663" width="484" style="display: block; margin: auto;" data-align="center">&nbsp;Ông David Strohm đến từ Quỹ đầu tư Grey Lock Partners.&nbsp;Trong bài tham luận “Từ hệ gen đến sức khỏe: Những thách thức trong việc ứng dụng di truyền học trong cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bênh nhân”, Giáo sư Roy Perlis cho biết, hiện nay trên thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bênh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng về chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác.&nbsp;&nbsp;“Và những mô hình điều trị mô phỏng độ rủi ro trên nhóm người Bắc Âu có thể không chính xác với những nhóm người khác”- Giáo sư Roy Perlis nhấn mạnh. Chính vì vậy, rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá.&nbsp;&nbsp;Việt Nam có tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen&nbsp;&nbsp;Với bài tham luận “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học giải mã gen”, Giáo sư Gill Bejerano cùng chỉ ra rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh có vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sỹ chuyên khoa cho vấn đề sức khỏe họ đang gặp phải, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe… Giáo sư Gill Bejerano nhận định, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%204%20TS_%20Cao%20Anh%20Tu%E1%BA%A5n.jpg" height="326.66666666666663" width="490" style="">&nbsp;TS. Cao Anh Tuấn, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành GENETTICA Việt Nam và Hoa Kỳ.Ông David Strohm (Quỹ đầu tư Greylock) với tham luận “Mang công nghệ vượt trội về giải mã gen đến người dân Việt Nam và Đông Nam Á” cho biết, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng của thế giới. Tuy nhiên, để xác định chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành Trung tâm giải mã gen.&nbsp;Điều này được ông David Strohm lý giải. Thứ nhất, nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Thứ hai, đây là cơ hội để Việt Nam để trở thành “người dẫn đầu” về lĩnh vực này. Ông David Strohm cũng đưa ra lời khuyên cho Việt Nam về hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, đó là cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn, bởi điều này rất quan trọng để phù hợp với người châu Á.&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%206%20To%C3%A0n%20c%E1%BA%A3nh%20h%E1%BB%99i%20thao%20GEN%201(1).jpg" height="248.19801449245875" width="463" style="">Toàn cảnh Hội thảo khoa học Sự kết hợp của Giải mã gen và trí tuệ nhân tạo, một cách tiếp cận trong chăm sóc sức khỏe.Cũng tại hội thảo, các nhà khoa học, quản lý đã đặt nhiều câu hỏi xung quanh việc ứng dụng công nghệ giải mã gen tại Việt Nam như: Bảo mật dữ liệu gen như thế nào? Quy chuẩn của 1 phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen là gì? Nếu Việt Nam có ý định xây dựng một Trung tâm giải mã gen thì tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người sẽ như thế nào? Bên cạnh đó, câu chuyện giải mã gen, xây dựng bản đồ gen người Việt đã được nhiều nhà khoa học Việt Nam đề cập và tiến hành nghiên cứu từ nhiều năm nay, vậy dữ liệu nghiên cứu đó có sử dụng được không? Thông tin sẽ được chia sẻ ra sao? <img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%209%20c%C3%A1c%20%C4%91%E1%BA%A1i%20bi%E1%BB%83u%20ch%E1%BB%A5p%20%E1%BA%A3nh%20l%C6%B0u%20ni%E1%BB%87m.jpg" height="273.09498731825084" width="463" style="">&nbsp;Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm.Hàng loạt các vấn đề được đặt ra mang tính gợi mở không chỉ cho các nhà khoa học mà cho cả những nhà quản lý trước một vấn đề mới. Song cũng cần khẳng định, trong thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0, chúng ta có thể nhập khẩu nhiều công nghệ song nghiên cứu về gen lại là câu chuyện hoàn toàn khác. Đông Nam Á đang được coi là “vùng trũng” trong công nghệ giải mã gen dẫn đến những khó khăn trong việc tiếp cận với các công nghệ và các nghiên cứu y khoa tiên tiến. Người Việt nói riêng và người Châu Á nói chung cần có các công trình nghiên cứu gen cho riêng dân tộc mình.(Theo Truyền thông Khoa học và Công nghệ) &nbsp;

Kết hợp giải mã gen với trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán bệnh chính xác hơn

Đó là nhận định của Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Stanford tại hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo – một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe” do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức ngày 28/5.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/gs-gill-bejerano-1559050789284.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 1">Giáo sư Gill Bejerano.Giáo sư Gill Bejerano cho rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh đóng vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sỹ chuyên khoa cho vấn đề sức khỏe họ đang gặp phải, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.Đồng quan điểm này, ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock cũng khẳng định, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng thế giới. Tuy nhiên, để chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành Trung tâm giải mã gen.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/david-strohm-1559050850088.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 2">Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock.“Nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Bên cạnh đó, đây là cơ hội để Việt Nam để trở thành “người dẫn đầu” về lĩnh vực này”, ông David Strohm phân tích.Ông David Strohm cũng đưa ra lời khuyên: Khi theo đuổi định hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn, bởi điều này rất quan trọng để phù hợp với người châu Á.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/toan-canh-hoi-thao-gen-1559050952000.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 3">Toàn cảnh hội thảo.&nbsp;Dưới một góc nhìn khác, Giáo sư Roy Perlis, trường Đại học Y khoa Harvard với bài tham luận “Từ hệ gen đến sức khỏe: Những thách thức trong việc ứng dụng di truyền học trong cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bênh nhân” cho biết, rất nhiều những căn bệnh nguy hiểm là bệnh di truyền như tự kỷ chiếm 90%, tâm thần phân liệt chiếm 90%, tiểu đường loại 2 chiếm 80%, viêm khớp dạng thấp chiếm 60%... Cấu trúc gen liên quan đến phần lớn những căn bệnh phổ biến thường rất phức tạp. Hiện nay thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể với nguy cơ gây bênh.“Ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu và y học từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác”, Giáo sư Roy Perlis nhấn mạnh.“Chính vì vậy, rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá”.Trao đổi với các chuyên gia đến từ Mỹ tại hội thảo, Thứ trưởng Bộ KH&amp;CN Bùi Thế Duy cho biết, cần đây với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số đã tạo ra nhiều sự biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chuẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang triển khai hiện nay.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/gen-1-1559051013928.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 4" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy.&nbsp;Sự phát triển của công nghệ cũng tạo ra xu hướng hình thành các doanh nghiệp công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, hình thành nhiều tổ chức nghiên cứu mang tính toàn cầu.Thứ trưởng Duy cũng khẳng định, trong thời gian qua, Bộ KH&amp;CN có hàng loạt các hoạt động như thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, hình thành cộng đồng liên kết các nhà khoa học, doanh nghiệp KH&amp;CN đổi mới sáng tạo cũng như các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu phát triển, ứng dụng trong các lĩnh vực mới….“Bộ KH&amp;CN được Thủ tướng Chính phủ giao và đang chủ trì Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”. Việc tổ chức hội thảo cũng là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm”, Thứ trưởng Duy nói.(Theo Dân trí)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng

Tiến sĩ Cao Anh Tuấn - ngành khoa học máy tính tại ĐH Cornell, cựu nhân viên của Google - là người đã phát triển công nghệ giải mã gen bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với tên gọi Genetica.Genetica vừa được TS Tuấn cùng các đồng nghiệp công bố tại TP.HCM ngày 24-2.Phân tích gen là việc dùng DNA (Deoxyribo Nucleic Axit) có trong các tế bào của cơ thể con người để xác định các yếu tố di truyền như tiềm năng, thể chất, dinh dưỡng, nguy cơ bệnh trong mỗi người.&nbsp;Tuy nhiên, công nghệ Genetica không cần phải lấy máu để phân tích gen. Thay vào đó, Genetica sử dụng một bộ dụng cụ chuyên dụng (Saliva Collection Kit) để thu thập và bảo quản mẫu nước bọt.Cụ thể, mẫu nước bọt được bảo quản sau đó sẽ gửi qua Mỹ và Genetica sẽ tiến hành phân tích và giải mã gen ở phòng thí nghiệm Center of Advanced Technologies của Trường ĐH California, San Francisco, Mỹ.Đây là lần đầu tiên, một công nghệ giải mã gen bằng trí tuệ nhân tạo của Mỹ có mặt tại Việt Nam. Genetica kết hợp khoa học giữa dữ liệu người châu Á và trí thông minh nhân tạo. Công nghệ này đã được chứng nhận bởi IIumina - tổ chức giải mã gen số 1 thế giới.Theo công bố, công nghệ Genetica có độ chính xác được khẳng định tối thiểu là 99%. Hệ thống của Genetica hiện có thể xử lý tối đa 5.760 mẫu mỗi tuần.Hiện tại, Genetica có thể phân tích giải mã gen dành cho người châu Á để hỗ trợ việc lập kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ em, cá nhân hóa kế hoạch dinh dưỡng, tập luyện cũng như phòng ngừa những căn bệnh tiềm ẩn, trong đó có 18 bệnh ung thư phổ biến ở Việt Nam và châu Á.Tại buổi ra mắt, Genetica cũng chính thức ký thỏa thuận hợp tác chiến lược với&nbsp;Bệnh viện Quốc tế Mỹ và các nhà phân phối chính thức của Genetica ở Việt Nam.(Theo Tuổi Trẻ)

News

Startup Viet dedicates itself to technology development, innovation

Xét nghiệm di truyền phát hiện ung thư

Có nên tầm soát tất cả bệnh ung thư?

Dịch vụ xét nghiệm gen bằng mẫu nước bọt

Việt Nam cần có các công trình nghiên cứu giải mã gen

Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật

Kết hợp giải mã gen với trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán bệnh chính xác hơn

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng

Dùng trí tuệ nhân tạo giải mã gen tại Việt Nam

About Us

Contact

Frequently Asked Questions

Terms of Service

Privacy Policy

Career

General Transaction Conditions

Service Delivery Process

Payment Methods

Return & Complaint-Handling Policy

US Head Office

Singapore Office

Hà Nội Office

Hồ Chí Minh City

Download Genetica App