Bằng việc kết hợp trí tuệ nhân tạo và giải mã gen vào dịch vụ xét nghiệm gen, CEO Tuấn Cao cùng đội ngũ Genetica® hy vọng sẽ mở khoá và chăm sóc sức khoẻ cho người Việt.Chỉ cần thực hiện dịch vụ xét nghiệm gen một lần trong đời nên chi phí trở nên rất hợp lý cho người Việt.&nbsp;&nbsp;<img src="https://genetica.asia/wp-content/uploads/2019/10/CEO-Tuan-Cao-%E2%80%93-cong-ty-xet-nghiem-gen-Genetica.-1024x638.jpg" alt="CEO Tuấn Cao" height="638" width="1024">CEO Tuấn Cao – nhà sáng lập công ty xét nghiệm gen Genetica®.Ở trường trung học, CEO Tuấn Cao học chuyên vật lý. Nhưng sau đấy, anh trở thành tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Cornell (Mỹ). Trước khi đồng sáng lập Genetica®, anh từng làm việc tại Yahoo!, Datometry, kỹ sư trưởng mảng dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo tại Google. Gần đây, anh lại muốn trở thành một nhà nghiên cứu sinh học kết hợp trí tuệ nhân tạo trong xét nghiệm gen.&nbsp;Xét nghiệm gen để làm gì?&nbsp;Hiểu về mật mã của sự sống thông qua xét nghiệm gen vẫn là giấc mộng lớn của giới chuyên môn. ADN được cấu thành từ 4 chữ cái đơn giản A, T, C và G, song để tạo nên một con người, cần 3 tỷ chữ cái đó hợp thành. Có nhiều loại xét nghiệm gen. Kết quả giải mã gen hỗ trợ:<ul><li>Tối ưu hóa chế độ tập luyện thể dục.</li><li>Tối ưu hóa chế độ dinh dưỡng.</li><li>Khai phá tiềm năng bản thân.</li><li>Tăng cường các thế mạnh bản thân.</li><li>Hạn chế điểm yếu.</li><li>Chẩn đoán nguy cơ bệnh di truyền.</li><li>Xác định các biến đổi gen gây bệnh.</li><li>Xác định mức độ nghiêm trọng của bệnh.</li><li>Hướng dẫn bác sĩ quyết định loại thuốc hay phương pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân.</li><li>Xác định các biến đổi gen có thể làm tăng nguy cơ phát triển bệnh.</li><li>Xác định các biến đổi gen có thể di truyền cho trẻ em.</li><li>Sàng lọc trẻ sơ sinh cho một số điều kiện có thể điều trị.</li></ul>Việc xét nghiệm gen nhiều ở các nước phương Tây, nhưng khuynh hướng này chưa được nhiều nước đang phát triển biết đến.&nbsp;<img src="https://genetica.asia/wp-content/uploads/2019/10/Website-02.jpg" height="3334" width="5334">&nbsp;GENETICA® là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, phân tích chuyên môn để xét nghiệm gen. Kết quả phân tích được chứng nhận bởi Illumina - công ty giải mã gen số một thế giới. Dịch vụ xét nghiệm gen của GENETICA® phân tích mẫu nước bọt, sau 8 tuần, bạn sẽ có báo cáo chi tiết về gen để có được câu giải đáp cụ thể. Hơn nữa, thông qua kết quả đấy, có thể cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng, định hướng nuôi dạy, đào tạo con cái… với giá chi phí hợp lý khi chỉ phải làm một lần trong đời. Genetica® hiện có sự giúp sức từ các giáo sư uyên bác của Trường Đại học UCSF, Đại học Stanford và Đại học Havard (Mỹ). Chỉ với mẫu nước bọt, Genetica® sẽ phân tích hàng trăm gen để cung cấp cho khách hàng các báo cáo chi tiết về tiềm năng phát triển, thể chất cá nhân, dinh dưỡng cá nhân và sàng lọc ung thư di truyền.Để sống khoẻ mạnh hơn và đánh thức ưu điểm nổi trộiTuấn Cao hiếu kỳ về bản thân mình, anh muốn biết, liệu mình có mang gen đột biến hay bệnh di truyền nào không và bằng lòng làm “chuột bạch” đầu tiên cho công nghệ GENETICA® của công ty do chính mình đồng sáng lập. Mỗi bộ gen có nhiều mật mã thú vị mà chẳng thể nhìn vào bằng mắt thường. Kết quả phân tích gen khiến cho Tuấn bất ngờ, khi anh chẳng phải mang gen nóng nảy, khó kiềm chế cảm xúc như anh vẫn nghĩ. Tuấn tự nhận bản thân toàn “gen xấu”, năng lực cảm thụ âm nhạc không cao, khả năng hấp thu vitamin A, D thấp, khiến cho độ cận của mắt không ngừng gia tăng... Ban đầu, Genetica® tập trung nghiên cứu về ung thư, sau đấy dần chuyển sang phân tích gen của trẻ em, giúp các bậc phụ huynh có thể xem bản kết quả giải mã như các gợi ý bổ ích để tìm ra bí quyết nuôi dưỡng và đánh thức ưu điểm nổi bật của con mình hiệu quả nhất. Kết quả xét nghiệm gen thông qua “bản vẽ chi tiết về một con người” liệu sẽ gián tiếp dập tắt các ước mơ? ví dụ, một người muốn chinh phục các đỉnh núi cao, nhưng đoạn mã trong gen lại “nói” rằng không đủ thể lực, dễ bỏ cuộc? “Chúng tôi phân tích mã gen để họ biết cách bảo vệ sức khoẻ, chứ không phải né tránh. Chẳng hạn, khi biết con có khả năng cảm âm thấp hơn tỷ lệ trung bình, thì bố mẹ có thể dành thêm thời gian để con mình nghe nhạc hay tập đàn hát”, Tuấn Cao lý giải. Với khả năng xử lý tối đa 5.760 mẫu gen mỗi tuần, CEO Tuấn Cao tự tin Genetica® đang là công ty hiểu rõ về gen người Việt. Đặc biệt, Tiến sĩ Bùi Thanh Duyên, Giám đốc khoa học kiêm đồng sáng lập Genetica® chính là vợ của CEO Tuấn Cao. Thanh Duyên có 10 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu ung thư và đang nghiên cứu cơ chế phát sinh của bệnh ung thư, nghiên cứu (sau tiến sĩ) chuyên sâu về cơ chế gen tại Trường Đại học California (San Francisco, Mỹ).

GENETICA® - Dịch vụ xét nghiệm gen bằng mẫu nước bọt

NDĐT - Ngày 28-5, trong khuôn khổ triển khai Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0", Bộ Khoa học và Công nghệ (KH và CN) tổ chức hội thảo khoa học có chủ đề “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe”.Hội thảo nhằm giới thiệu xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Hội thảo đã nhận được nhiều ý kiến của các nhà khoa học đến từ Mỹ.Phát biểu khai mạc hội thảo, Thứ trưởng KH và CN Bùi Thế Duy cho biết, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số, lĩnh vực y tế đã có thay đổi. Sự kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường. Hội thảo là dịp giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, nhà quản lý và doanh nghiệp một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.Giáo sư Roy Perlis, Trường đại học Y khoa Harvard cho biết, cấu trúc gen liên quan đến phần lớn những căn bệnh phổ biến. Hiện nay, thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bệnh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng chủng tộc trên thế giới. Những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu và y học từ ngân hàng gen này có lợi cho người Bắc Âu mà lại không chính xác đối với những nhóm người khác. Những mô hình điều trị mô phỏng độ rủi ro trên nhóm người Bắc Âu có thể không chính xác với những nhóm người khác. Rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá.Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học dữ liệu y sinh, Đại học Stanford chỉ ra rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh đóng vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sĩ, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe… Giáo sư nhận định, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất có tiềm năng.Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock cho biết, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng thế giới. Tuy nhiên, để chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành trung tâm giải mã gen. Nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Ông David Strohm đưa ra lời khuyên, Việt Nam khi theo đuổi định hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn.Tại hội thảo, nhiều vấn đề được đặt ra mang tính gợi mở cho các nhà quản lý, nhà khoa học, như: bảo mật dữ liệu gen; quy chuẩn của một phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen; tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người của một trung tâm giải mã gen, việc sử dụng, chia sẻ dữ liệu nghiên cứu lâu nay về giải mã gen người Việt... Các nhà khoa học cho rằng, Đông - Nam Á đang được coi là “vùng trũng” trong công nghệ giải mã gen, do đó, rất khó khăn trong việc tiếp cận các công nghệ và các nghiên cứu y khoa tiên tiến. Người Việt nói riêng và người châu Á nói chung cần có các công trình nghiên cứu gen cho riêng dân tộc mình.(Theo Nhân Dân)

Việt Nam cần có các công trình nghiên cứu giải mã gen

Nhờ giải trình tự gene, con người biết rõ cơ địa của mình như thế nào để có thể sống khỏe mạnh, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền.Thông tin về xu hướng mới trong chẩn đoán, điều trị bệnh dựa trên giải trình tự gene và công nghệ trí tuệ nhân tạo được các chuyên gia chia sẻ tại&nbsp;hội thảo "Sự kết hợp của giải mã gene và trí tuệ nhân tạo – một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe" do&nbsp;Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức sáng 28/5. Hơn 100 khách mời là chuyên gia&nbsp;lĩnh vực di truyền học, công nghệ trí tuệ nhân tạo, kinh tế đến từ Mỹ, các giáo sư, phó giáo sư, tiến sĩ, bác sĩ, nhà nghiên cứu từ các bệnh viện, viện nghiên cứu, học viện, các doanh nghiệp khởi nghiệp trong nước tham dự hội thảo.Theo GS Gill Bejerano, Đại học Stanford, các giải mã gene sẽ giúp tìm ra những biến dị giải thích kiểu hình của bệnh nhân. Nhờ kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ chẩn đoán chính xác hơn, năng suất cao hơn&nbsp;do kết hợp được nhiều thông tin và các kết quả nghiên cứu trước đó. Phương pháp này giúp cho việc lên kế hoạch, cách dùng thuốc và phác đồ điều trị tốt hơn.<img src="https://i1-vnexpress.vnecdn.net/2019/05/28/GS-Gill-8903-1559039633.jpg?w=680&amp;h=0&amp;q=100&amp;dpr=1&amp;fit=crop&amp;s=R2wRS09Rgj5-0X2G6l4WCg" alt="Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">GS Gill Bejerano chia sẻ thông tin. Ảnh:&nbsp;Hán Hiển.TS Cao Anh Tuấn, người sáng lập Công ty công nghệ sinh học Genetica có trụ sở tại Hoa Kỳ kể,&nbsp;trong quá trình làm việc ông từng nhận được phản hồi từ các bậc cha mẹ khi có được kết quả giải mã gene của con mình. Có những em bé dù nhìn rất hiền lành nhưng khi đến lớp có thể cắn bạn. Giải mã gene mới biết, có&nbsp;một số đột biến trong kiểm soát cảm xúc. "Nếu hiểu được điều đó sớm bố mẹ có thể chia sẻ nhiều hơn thời gian với con hơn thay vì phạt bé", ông Tuấn nói.Nhiều thông tin quan trọng qua giải mã gene cũng giúp các bố mẹ&nbsp;biết được cần điều chỉnh trong chăm sóc sức khỏe cũng như việc hình thành tính cách của con để nuôi dạy. Người ta cũng có thể hiểu rõ cơ địa của mình và điều chỉnh để có thể sống mạnh khỏe, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền như tiểu đường, trầm cảm...<img src="https://i1-vnexpress.vnecdn.net/2019/05/28/Tuan-cao-2486-1559039633.jpg?w=680&amp;h=0&amp;q=100&amp;dpr=1&amp;fit=crop&amp;s=AWK-_oV0fT7n2Jr7-ya00g" alt="Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật - 1" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">TS Cao Anh Tuấn phát biểu.Đánh giá của giới chuyên môn, Việt Nam là thị trường tiềm năng với gần&nbsp;100 triệu dân, sẽ có nhiều người muốn biết được thông tin gene, cơ địa của mình như thế nào để có thể sống mạnh khỏe. Sau khi&nbsp;giải mã gene, giải trình tự xong, kết hợp với trí tuệ nhân tạo có thể tổng hợp tất cả các nghiên cứu về gene trên toàn thế giới. Việc tổng hợp các nghiên cứu trên thế giới giúp người dùng có thể biết thêm các đột biến gene riêng của mình. Việc này sức người không làm được mà chỉ có thể nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo.Tuy nhiên TS Cao Anh Tuấn cho rằng, Việt Nam còn thiếu công nghệ và các tài năng trong lĩnh vực giải mã gene và trí tuệ nhân tạo. Vì vậy rất cần đầu tư, có nhiều tài năng để sớm tiếp nhận được các kiến thức, nghiên cứu mới trong lĩnh vực này và ứng dụng vào thực tế.Hiện thị trường giải mã gene thế giới cũng rất lớn, ở Mỹ có cả trăm công ty. Nhiều quốc gia như Nhật Bản, Hàn Quốc... chính phủ dành sự quan tâm đặc biệt cho lĩnh vực này. Khu vực Đông Nam Á chỉ Singapore có trung tâm giải mã gene nhưng chưa công khai các nghiên cứu. Vì vậy giới chuyên môn cho rằng Việt Nam có cơ hội tốt để hình thành trung tâm và công bố các nghiên cứu về gene của người Đông Nam Á.Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy cho biết, Việt Nam đang triển khai&nbsp;chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 "Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0" (mã số KC-4.0/19-25). Việc nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ mới và hình thành hệ sinh thái để các doanh nghiệp khởi nghiệp được Bộ thực hiện nhiều năm qua. Hội thảo được tổ chức cũng nằm trong khuôn khổ chương trình, hướng đến xu hướng mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gene trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng.(Theo Vnexpress)

Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật

Với mục đích giới thiệu một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&amp;CN) đã tổ chức Hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe” vào sáng ngày 28/5/2019 tại Hà Nội.Đây cũng là hoạt động trong Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”.Tiếp cận và chăm sóc sức khỏe theo một cách hoàn toàn mớiTham dự Hội thảo có Thứ trưởng Bộ KH&amp;CN Bùi Thế Duy; nguyên Bộ trưởng Bộ KH&amp;CN Hoàng Văn Phong; Vụ trưởng Vụ Công nghệ cao Đàm Bạch Dương và hơn 120 đại biểu, đại diện các đơn vị quản lý thuộc các Bộ, ngành có liên quan, các viện nghiên cứu, trường đại học, bệnh viện và doanh nghiệp.Đến với Hội thảo còn có Giáo sư Roy Perlis, Trường Đại học Y khoa Harvard; Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Stanford; Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock và Tiến sỹ Cao Anh Tuấn, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Genetica Việt Nam và Hoa Kỳ.<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%201Th%E1%BB%A9%20tr%C6%B0%E1%BB%9Fng%20B%C3%B9i%20Th%E1%BA%BF%20Duy.jpg" height="311.3333333333333" width="467" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">&nbsp;Thứ trưởng Bùi Thế Duy phát biểu tại Hội thảo.Phát biểu khai mạc Hội thảo, Thứ trưởng Bùi Thế Duy cho biết: Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số thời gian gần đây đã tạo ra nhiều biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chuẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang triển khai hiện nay. Công nghệ phát triển cũng tạo ra xu hướng hình thành các doanh nghiệp công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, hình thành nhiều tổ chức nghiên cứu mang tính toàn cầu.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%202%20GS_%20Gill%20Bejerano.jpg" height="310.66666666666663" width="466" style="">GS. Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Standford.&nbsp;rong thời gian qua, Bộ KH&amp;CN có hàng loạt các hoạt động như thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, hình thành cộng đồng liên kết các nhà khoa học, doanh nghiệp KH&amp;CN đổi mới sáng tạo cũng như các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu phát triển, ứng dụng trong các lĩnh vực mới… Bộ KH&amp;CN được Thủ tướng Chính phủ giao chủ trì Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”. Việc tổ chức hội thảo cũng là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%203%C3%94ng%20David%20Strohm.jpg" height="322.66666666666663" width="484" style="display: block; margin: auto;" data-align="center">&nbsp;Ông David Strohm đến từ Quỹ đầu tư Grey Lock Partners.&nbsp;Trong bài tham luận “Từ hệ gen đến sức khỏe: Những thách thức trong việc ứng dụng di truyền học trong cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bênh nhân”, Giáo sư Roy Perlis cho biết, hiện nay trên thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bênh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng về chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác.&nbsp;&nbsp;“Và những mô hình điều trị mô phỏng độ rủi ro trên nhóm người Bắc Âu có thể không chính xác với những nhóm người khác”- Giáo sư Roy Perlis nhấn mạnh. Chính vì vậy, rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá.&nbsp;&nbsp;Việt Nam có tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen&nbsp;&nbsp;Với bài tham luận “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học giải mã gen”, Giáo sư Gill Bejerano cùng chỉ ra rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh có vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sỹ chuyên khoa cho vấn đề sức khỏe họ đang gặp phải, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe… Giáo sư Gill Bejerano nhận định, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng.&nbsp;&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%204%20TS_%20Cao%20Anh%20Tu%E1%BA%A5n.jpg" height="326.66666666666663" width="490" style="">&nbsp;TS. Cao Anh Tuấn, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành GENETTICA Việt Nam và Hoa Kỳ.Ông David Strohm (Quỹ đầu tư Greylock) với tham luận “Mang công nghệ vượt trội về giải mã gen đến người dân Việt Nam và Đông Nam Á” cho biết, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng của thế giới. Tuy nhiên, để xác định chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành Trung tâm giải mã gen.&nbsp;Điều này được ông David Strohm lý giải. Thứ nhất, nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Thứ hai, đây là cơ hội để Việt Nam để trở thành “người dẫn đầu” về lĩnh vực này. Ông David Strohm cũng đưa ra lời khuyên cho Việt Nam về hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, đó là cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn, bởi điều này rất quan trọng để phù hợp với người châu Á.&nbsp;<img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%206%20To%C3%A0n%20c%E1%BA%A3nh%20h%E1%BB%99i%20thao%20GEN%201(1).jpg" height="248.19801449245875" width="463" style="">Toàn cảnh Hội thảo khoa học Sự kết hợp của Giải mã gen và trí tuệ nhân tạo, một cách tiếp cận trong chăm sóc sức khỏe.Cũng tại hội thảo, các nhà khoa học, quản lý đã đặt nhiều câu hỏi xung quanh việc ứng dụng công nghệ giải mã gen tại Việt Nam như: Bảo mật dữ liệu gen như thế nào? Quy chuẩn của 1 phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen là gì? Nếu Việt Nam có ý định xây dựng một Trung tâm giải mã gen thì tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người sẽ như thế nào? Bên cạnh đó, câu chuyện giải mã gen, xây dựng bản đồ gen người Việt đã được nhiều nhà khoa học Việt Nam đề cập và tiến hành nghiên cứu từ nhiều năm nay, vậy dữ liệu nghiên cứu đó có sử dụng được không? Thông tin sẽ được chia sẻ ra sao? <img src="http://truyenthongkhoahoc.vn/upload_images/%E1%BA%A2nh%209%20c%C3%A1c%20%C4%91%E1%BA%A1i%20bi%E1%BB%83u%20ch%E1%BB%A5p%20%E1%BA%A3nh%20l%C6%B0u%20ni%E1%BB%87m.jpg" height="273.09498731825084" width="463" style="">&nbsp;Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm.Hàng loạt các vấn đề được đặt ra mang tính gợi mở không chỉ cho các nhà khoa học mà cho cả những nhà quản lý trước một vấn đề mới. Song cũng cần khẳng định, trong thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0, chúng ta có thể nhập khẩu nhiều công nghệ song nghiên cứu về gen lại là câu chuyện hoàn toàn khác. Đông Nam Á đang được coi là “vùng trũng” trong công nghệ giải mã gen dẫn đến những khó khăn trong việc tiếp cận với các công nghệ và các nghiên cứu y khoa tiên tiến. Người Việt nói riêng và người Châu Á nói chung cần có các công trình nghiên cứu gen cho riêng dân tộc mình.(Theo Truyền thông Khoa học và Công nghệ) &nbsp;

Kết hợp giải mã gen với trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán bệnh chính xác hơn

Đó là nhận định của Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Stanford tại hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo – một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe” do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức ngày 28/5.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/gs-gill-bejerano-1559050789284.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 1">Giáo sư Gill Bejerano.Giáo sư Gill Bejerano cho rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh đóng vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sỹ chuyên khoa cho vấn đề sức khỏe họ đang gặp phải, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.Đồng quan điểm này, ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock cũng khẳng định, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng thế giới. Tuy nhiên, để chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành Trung tâm giải mã gen.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/david-strohm-1559050850088.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 2">Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock.“Nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Bên cạnh đó, đây là cơ hội để Việt Nam để trở thành “người dẫn đầu” về lĩnh vực này”, ông David Strohm phân tích.Ông David Strohm cũng đưa ra lời khuyên: Khi theo đuổi định hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn, bởi điều này rất quan trọng để phù hợp với người châu Á.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/toan-canh-hoi-thao-gen-1559050952000.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 3">Toàn cảnh hội thảo.&nbsp;Dưới một góc nhìn khác, Giáo sư Roy Perlis, trường Đại học Y khoa Harvard với bài tham luận “Từ hệ gen đến sức khỏe: Những thách thức trong việc ứng dụng di truyền học trong cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bênh nhân” cho biết, rất nhiều những căn bệnh nguy hiểm là bệnh di truyền như tự kỷ chiếm 90%, tâm thần phân liệt chiếm 90%, tiểu đường loại 2 chiếm 80%, viêm khớp dạng thấp chiếm 60%... Cấu trúc gen liên quan đến phần lớn những căn bệnh phổ biến thường rất phức tạp. Hiện nay thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể với nguy cơ gây bênh.“Ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu và y học từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác”, Giáo sư Roy Perlis nhấn mạnh.“Chính vì vậy, rủi ro bệnh từ những biến dị phát sinh ở các chủng tộc khác vẫn chưa được khám phá”.Trao đổi với các chuyên gia đến từ Mỹ tại hội thảo, Thứ trưởng Bộ KH&amp;CN Bùi Thế Duy cho biết, cần đây với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số đã tạo ra nhiều sự biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chuẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang triển khai hiện nay.<img src="https://icdn.dantri.com.vn/thumb_w/640/2019/05/28/gen-1-1559051013928.jpg" alt="Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng - 4" data-align="center" style="display: block; margin: auto;">Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy.&nbsp;Sự phát triển của công nghệ cũng tạo ra xu hướng hình thành các doanh nghiệp công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, hình thành nhiều tổ chức nghiên cứu mang tính toàn cầu.Thứ trưởng Duy cũng khẳng định, trong thời gian qua, Bộ KH&amp;CN có hàng loạt các hoạt động như thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, hình thành cộng đồng liên kết các nhà khoa học, doanh nghiệp KH&amp;CN đổi mới sáng tạo cũng như các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu phát triển, ứng dụng trong các lĩnh vực mới….“Bộ KH&amp;CN được Thủ tướng Chính phủ giao và đang chủ trì Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”. Việc tổ chức hội thảo cũng là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm”, Thứ trưởng Duy nói.(Theo Dân trí)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng

Tiến sĩ Cao Anh Tuấn - ngành khoa học máy tính tại ĐH Cornell, cựu nhân viên của Google - là người đã phát triển công nghệ giải mã gen bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với tên gọi Genetica.Genetica vừa được TS Tuấn cùng các đồng nghiệp công bố tại TP.HCM ngày 24-2.Phân tích gen là việc dùng DNA (Deoxyribo Nucleic Axit) có trong các tế bào của cơ thể con người để xác định các yếu tố di truyền như tiềm năng, thể chất, dinh dưỡng, nguy cơ bệnh trong mỗi người.&nbsp;Tuy nhiên, công nghệ Genetica không cần phải lấy máu để phân tích gen. Thay vào đó, Genetica sử dụng một bộ dụng cụ chuyên dụng (Saliva Collection Kit) để thu thập và bảo quản mẫu nước bọt.Cụ thể, mẫu nước bọt được bảo quản sau đó sẽ gửi qua Mỹ và Genetica sẽ tiến hành phân tích và giải mã gen ở phòng thí nghiệm Center of Advanced Technologies của Trường ĐH California, San Francisco, Mỹ.Đây là lần đầu tiên, một công nghệ giải mã gen bằng trí tuệ nhân tạo của Mỹ có mặt tại Việt Nam. Genetica kết hợp khoa học giữa dữ liệu người châu Á và trí thông minh nhân tạo. Công nghệ này đã được chứng nhận bởi IIumina - tổ chức giải mã gen số 1 thế giới.Theo công bố, công nghệ Genetica có độ chính xác được khẳng định tối thiểu là 99%. Hệ thống của Genetica hiện có thể xử lý tối đa 5.760 mẫu mỗi tuần.Hiện tại, Genetica có thể phân tích giải mã gen dành cho người châu Á để hỗ trợ việc lập kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ em, cá nhân hóa kế hoạch dinh dưỡng, tập luyện cũng như phòng ngừa những căn bệnh tiềm ẩn, trong đó có 18 bệnh ung thư phổ biến ở Việt Nam và châu Á.Tại buổi ra mắt, Genetica cũng chính thức ký thỏa thuận hợp tác chiến lược với&nbsp;Bệnh viện Quốc tế Mỹ và các nhà phân phối chính thức của Genetica ở Việt Nam.(Theo Tuổi Trẻ)

Dùng trí tuệ nhân tạo giải mã gen tại Việt Nam

Trở thành chuyên gia mảng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) của Google là một sự nghiệp mà nhiều người mơ ước. Thế nhưng Cao Anh Tuấn, tiến sĩ ngành khoa học máy tính tại Đại học Cornell (Mỹ) vẫn quyết định rời Google để khởi nghiệp với Genetica, một công ty cung cấp dịch vụ giải mã bản đồ gen cho người Việt nói riêng, người châu Á nói chung.Người cùng Cao Anh Tuấn phát triển công ty tại Mỹ là Bùi Thanh Duyên, tiến sĩ ngành hóa sinh, phân tử và sinh học tế bào tại Đại học Cornell, hiện là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về cơ chế gen tại Trường Y khoa thuộc Đại học California.Buổi trò chuyện với Cao Anh Tuấn diễn ra trong những ngày cuối năm bận rộn. Anh có phong thái giản dị và cách trò chuyện hóm hỉnh.Vì sao anh chọn con đường khởi nghiệp nhiều thử thách, trong khi đã “êm ấm” ở vị trí chuyên viên kỹ thuật cấp cao tại một tập đoàn công nghệ lớn như Google?Được làm việc ở Google không khó, nhất là khi bạn học tốt tại những trường đại học hàng đầu ở Mỹ. Tôi chỉ là một trong số hơn 30.000 nhân viên của tập đoàn này, nên tôi cũng không dùng cái mác “người của Google” như một sự bảo chứng. Dù mức lương ở Google có thể cho tôi cuộc sống dư dả, thoải mái nhưng tôi vẫn muốn làm một điều gì đó cho riêng mình và tạo ra giá trị cho xã hội. Tuy nhiên, tôi cũng học được rất nhiều trong thời gian làm việc ở Google, nhất là về cách xây dựng hệ thống cấu trúc của một doanh nghiệp khổng lồ. Bài học này tôi cũng thường chia sẻ cho các doanh nghiệp tại Việt Nam.Được biết trước đây anh cũng có cơ hội làm giảng viên, dạy học cũng là nghề tạo ra nhiều giá trị xã hội đấy chứ?Có lẽ trong nhà không nên có đến hai người “dạy”! Vợ tôi là tiến sĩ Bùi Thanh Duyên vừa là giảng viên vừa điều hành nghiên cứu giải mã gen tại phòng lab ở Mỹ, cô ấy cũng có hơn 10 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu về bệnh ung thư. Việc vận dụng AI giúp đội ngũ giảm thiểu thời gian nghiên cứu đáng kể. Sản phẩm trước đây xây dựng mất hai năm, nay có thể rút xuống còn sáu tháng.Thực ra, giá trị mà nghiên cứu gen mang lại lớn hơn rất nhiều. Ban đầu, nhóm chúng tôi nghiên cứu tập trung vào bệnh ung thư. Nhưng sau đó chuyển hướng phân tích về gen của trẻ em để bố mẹ nuôi dưỡng và đào tạo con mình một cách hiệu quả nhất, vì nhu cầu về dịch vụ này hiện nay rất lớn.Giá trị về mặt xã hội khó đo được bằng tiền, mà bằng sự xúc động cùng những lời cảm ơn chân thành từ khách hàng. Tôi hạnh phúc khi nghe khách hàng kể về sự thay đổi trong cách sống khỏe, sống vui của họ, tôi vui mừng khi biết họ đã tìm ra cách dạy con sao cho hiệu quả. Đặc biệt là những xét nghiệm về gen ung thư đã giúp dỡ bỏ tảng đá đè nặng trong tâm trí người bệnh ra sao… Tất cả những điều đó là động lực để chúng tôi tiếp tục làm công việc của mình.Bệnh lý của con người, bên cạnh những tác động bên ngoài, còn xuất phát từ thông tin di truyền trong từng mã ADN. Ngành phân tích gen trên thế giới đã giải mã được những thông tin di truyền tưởng chừng như con người không bao giờ hiểu được. Kết quả phân tích sẽ giúp chúng ta biết được họ nên cần bổ sung thêm những dưỡng chất nào, hay những bệnh lý có khả năng gặp phải trong tương lai. Sự kết hợp của AI và y tế đã giúp giải mã những thông tin di truyền được giấu kín bao lâu nay trong bộ gen của loài người. Đó là cái chúng tôi đang muốn mang đến cho người dùng trên cả nước.Hiện có một tập đoàn lớn trong nước cũng vừa công bố dự án xây dựng cơ sở dữ liệu hệ biến dị di truyền của người Việt với mức đầu tư lên tới 4,5 triệu USD. Anh có nghĩ đây là một đối thủ cạnh tranh lớn của mình không?Dịch vụ về gen còn khá mới ở thị trường Việt Nam. Nếu họ cùng tôi “giáo dục thị trường” thì tốt cho người dùng hơn. Mặt khác, lợi thế của họ là có nhiều tiền để mua công nghệ, trong khi lợi thế của tôi là nghiên cứu công nghệ từ hai năm qua. Vì vậy, chúng tôi sẽ đưa ra những sản phẩm tiệm cận với nhu cầu khách hàng hơn.Chúng ta hay nói về nhập khẩu công nghệ, nhưng về vấn đề gen thì không thể mang về được. Người châu Á cần bộ giải mã gen riêng của mình. Dùng bộ giải mã gen của người da trắng thì kết quả có độ chính xác không cao. Vì cấu trúc gen của các chủng người có sự khác nhau khá nhiều. Ngay cả Hong Kong cũng có những dịch vụ kiểm tra gen báo bệnh lý tương tự, nhưng họ chủ yếu chỉ dùng lại các kết quả nghiên cứu của người da trắng mà thôi.Cơ chế giải mã gen phát hiện ung thư thế nào, anh có thể nói rõ hơn?Một số người có các biến thể nhất định trong gen sẽ mang nguy cơ phát triển ung thư cao hơn người khác. Nếu một cá nhân có đột biến nào đó thì 50% khả năng anh chị em hoặc con của họ cũng có thể bị đột biến giống như vậy. Vì vậy, việc phân tích gen có thể cho người dùng biết rõ thông tin di truyền để họ và bác sĩ của họ có kế hoạch phòng ngừa sớm.Có lẽ xét nghiệm gen phòng ngừa các bệnh nan y như ung thư là dịch vụ được sử dụng nhiều nhất tại Việt Nam phải không anh?Thật lạ là không phải như vậy. Ban đầu nhóm của chúng tôi cũng tập trung vào việc xét nghiệm khả năng mắc phải căn bệnh ung thư. Nhưng sau đó, khi đi vào thực tế, nhiều người dùng lại thắc mắc những câu hỏi khác liên quan đến sức khỏe nhiều hơn chứ không chỉ đơn thuần là bệnh ung thư. Hiện nay hai dịch vụ được sử dụng nhiều nhất là giải mã gen của con và dịch vụ tìm hiểu cơ thể để có chế độ dinh dưỡng tối ưu.Càng ngày, khi chất lượng sống càng cao thì người ta càng quan tâm đến một chế độ ăn uống lành mạnh và cân bằng để giữ gìn sức khỏe. Bằng chứng là gần đây, phong trào luyện tập ba môn phối hợp (triathlon), đặc biệt là môn chạy bộ ngày càng phổ biến. Giới chạy bộ sử dụng dịch vụ của chúng tôi khá nhiều, trong đó gần 50% khách hàng đến từ các công ty công nghệ có thói quen luyện tập thể thao.Trong bộ gen người, một số gen chịu trách nhiệm chuyển hóa thức ăn chúng ta nạp vào cơ thể và biến đổi nó thành năng lượng. Một số gen khác chịu trách nhiệm điều chỉnh thói quen ăn uống, dự trữ năng lượng, chế độ dinh dưỡng và sử dụng thực phẩm của chúng ta.Hiểu thêm về thông tin di truyền của chính mình có thể giúp bạn điều chỉnh được thói quen ăn uống một cách tối ưu, kiểm soát cân nặng một cách hiệu quả nhất, và phòng tránh các rủi ro về sức khỏe một cách hợp lý nhất. Ngoài ra, hiểu về gen cũng giúp cho người chơi thể thao xác định được thời lượng và môi trường của bản thân để thiết lập kế hoạch luyện tập và mục tiêu cá nhân cho bạn.Nếu có thể giải mã được gen và nhận ra được khả năng của mỗi cá nhân, các vận động viên sẽ có được những thông tin rõ ràng hơn về thể chất của họ. Đồng thời, họ cũng sẽ đưa ra những bài tập hiệu quả hơn, hay những quyết định về sự nghiệp đúng đắn hơn.Một cá nhân nếu nhận ra những tố chất của mình thông qua giải mã gen có thể tập trung phát huy điểm mạnh của chính mình để có thể đạt được những thành tựu lớn. Đó chính là những ưu thế có được khi bạn hiểu về tố chất của mình.Còn giải mã gen cho con nhằm mục đích gì?Giải mã gen cho con sẽ giúp bố mẹ có phương pháp nuôi, dạy và đào tạo con mình hiệu quả nhất. Chúng tôi phân tích hơn 147 gen để cung cấp một báo cáo chi tiết về bản đồ gen của trẻ, tìm ra mối tương quan giữa gen và sự phát triển ở trẻ em. Mỗi đứa trẻ là một cá thể hoàn toàn khác biệt luôn ẩn chứa các tiềm năng. Nếu được phát hiện và nuôi dưỡng đúng cách, con của bạn có thể vận dụng và phát huy tối ưu năng lực thiên bẩm của mình vào cuộc sống.Giải mã gen liệu có dập tắt đam mê khi những con số phân tích chỉ ra rằng chúng ta không phù hợp để theo đuổi giấc mơ của mình, nhất là giải mã gen trẻ em?Không đâu. Thực tế nhiều khách hàng cho rằng việc hiểu về bản thân mình là cách tốt nhất để có thể hoàn thiện bản thân và theo đuổi đam mê. Việc giải mã cho con cũng vậy, nó chỉ là một bảng hướng dẫn để có thể phát huy những tiềm năng nổi trội, chứ không bao giờ là chiếc vòng để uốn nắn con theo ý mình. Trong quá trình tư vấn, tôi cũng chia sẻ điều này với cha mẹ.Mới đây, tôi có một khách hàng nhỏ mê chạy đường dài. Ba của bé cũng là vận động viên chạy đường dài. Tuy nhiên, khi giải mã gen thì phát hiện con có khả năng chạy tốc độ hơn là độ bền. Nhưng phát hiện này chỉ là một thông số để cha mẹ tìm cách tập luyện phù hợp cho bé, chứ không bắt con phải chạy đường ngắn.Việc giải mã gen ra đời với mục đích giúp cha mẹ nuôi dạy con một cách khoa học. Một đứa trẻ không có khả năng tập trung cao do gen quy định, thì ba mẹ phải cho con học ở những nơi xa tiếng ồn, tránh con bị phân tâm hoặc ba mẹ phải học cùng con. Trường hợp bé có gen ăn vặt thì phải để bánh kẹo xa tầm với…Trở lại với câu chuyện khởi nghiệp, nhiều người nói vui rằng “đường khởi nghiệp không trải hoa hồng mà có khi nhiều kẽm gai”, còn với anh thì sao?Chuyện khởi nghiệp của tôi ở Mỹ không trải hoa hồng, nhưng cũng khá thuận lợi. Thứ nhất, vợ tôi cùng ba chuyên gia trong lĩnh vực y sinh là người thực hiện các nghiên cứu giải mã gen rất thành công. Thứ hai, phòng lab của chúng tôi được bao quanh bởi ba trường đại học có thâm niên nghiên cứu về gen. Giáo sư ở các trường này rất nhiệt tình khi tôi muốn tìm hiểu, học hỏi. Họ càng nhiệt tình hơn khi thấy tôi nghiên cứu về gen của người châu Á, một mảng mà chưa có ai ở Mỹ làm cả. Kinh nghiệm từ việc thực hành và ứng dụng trí tuệ nhân tạo từ quãng thời gian làm việc cho Google đã giúp tôi rất nhiều khi mở công ty.Thử thách lớn nhất có lẽ là khi đưa sản phẩm về Việt Nam, giải pháp gen quá mới đối với thị trường nên chưa nhiều người biết đến. Thật may, tôi được sự “mở đường” của những người đứng đầu bộ, ngành, được sự giúp đỡ của rất nhiều công ty công nghệ hàng đầu tại Việt Nam. Hơn nữa, tôi cũng là dân chạy bộ và đạp xe đường dài nên việc tìm kiếm bạn bè, đối tác cũng thuận lợi hơn rất nhiều.Việt Nam là một thị trường vô cùng tiềm năng cho dịch vụ gen. Phần lớn cha mẹ đều xem trọng tương lai giáo dục của con cái họ, thể hiện qua việc dành gần một nửa mức chi tiêu trong gia đình cho việc học tập của con cái (khoảng 47%). Thậm chí, một số phụ huynh còn cắt giảm hoạt động giải trí, làm việc ngoài giờ, nhận thêm một công việc phụ hay giảm số tiền tiết kiệm và đầu tư dài hạn… để cho con theo đuổi những trường học đắt tiền. Vì vậy, tôi tin rằng cha mẹ cũng sẽ không cân nhắc quá nhiều khi bỏ ra 6 triệu đồng để giải mã gen, nhằm mục tiêu giúp con thành công dễ dàng hơn.Chúng tôi nay đã hoàn thành mục tiêu giải mã gen cho người châu Á. Trong tương lai, đây sẽ là cơ sở để phát triển các loại dược phẩm có tác dụng trực diện và tốt hơn, đúng như xu hướng y học chuẩn xác và cá nhân đang diễn ra trên thế giới. Mặt khác, công nghệ giải mã gen có thể phát hiện các đột biến gen quan trọng và điểm yếu của tế bào ung thư, tối ưu hóa quá trình điều trị, hy vọng giảm nhẹ chứng bệnh hiểm nghèo. Từ đó mở ra một tương lai về điều trị bệnh di truyền bằng liệu pháp gen.Genetica sẽ tổ chức hội thảo hằng tháng để trình bày về công nghệ Genetica, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và giải mã gen.Cảm ơn anh về những chia sẻ trên.(Theo Doanhnhanplus)

Giá trị của giải mã gen khó đo bằng tiền

Genetica - công nghệ giải mã gene bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã chính thức được triển khai ở Việt Nam nhằm giúp mọi người hiểu rõ hơn về hệ gene của mình.Genetica là công nghệ giải mã gene bằng&nbsp;trí tuệ nhân tạo&nbsp;(AI) được phát triển bởi ông Cao Anh Tuấn, tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Đại học Cornell, cựu thành viên của Google, cùng các tiến sĩ hơn 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu về gene từ các trường đại học nổi tiếng tại Mỹ như Đại học Cornell, Đại học California tại San Francisco và Davis.Đây là lần đầu tiên, một công nghệ giải mã gene bằng trí tuệ nhân tạo của Mỹ có mặt tại Việt Nam. Công nghệ này là sự kết hợp khoa học giữa dữ liệu người châu Á và trí thông minh nhân tạo. Nó được chứng nhận bởi IIumina - tổ chức giải mã gene số 1 thế giới và cho độ chính xác được khẳng định tối thiểu là 99%.Đáng chú ý là công nghệ Genetica không cần phải lấy máu để phân tích gene. Thay vào đó, Genetica sử dụng một bộ dụng cụ chuyên dụng (Saliva Collection Kit) để thu thập và bảo quản mẫu nước bọt. Mẫu nước bọt được bảo quản sau đó gửi qua Mỹ và Genetica sẽ tiến hành phân tích và&nbsp;giải mã gene&nbsp;ở Phòng thí nghiệm Center of Advanced Technologies của Đại học California, San Francisco.Việc giải mã gene này sẽ giúp mọi người hiểu rõ hơn về hệ gene của mình, từ đó giúp lên kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ một cách tối ưu nhất, giúp “cá nhân hóa” chế độ luyện tập và dinh dưỡng hiệu quả, “phòng ngừa” các căn bệnh tiềm ẩn, đặc biệt là ung thư di truyền.Genetica cũng giới thiệu bốn nhóm dịch vụ phân tích giải mã gene dành cho người châu Á bao gồm: Genetica 137 mã gene: Hoạch định kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ. Genetica 77 mã gene:&nbsp;Cá nhân hóa&nbsp;chế độ luyện tập thể chất. Genetica 85 mã gene: Cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng. Genetica 97 mã gene: Sàng lọc 18 loại ung thư di truyền phổ biến tại châu Á.(Theo Thanh Niên)

Công nghệ giải mã gene bằng AI có mặt tại Việt Nam

Với mục đích giới thiệu một xu hướng mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&amp;CN) đã tổ chức Hội thảo “Sự kết hợp của giải mã gen và trí tuệ nhân tạo - một cách tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe” vào sáng ngày 28/5/2019 tại Hà Nội. Đây cũng là hoạt động trong Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0” (Chương trình KC 4.0).Tham dự Hội thảo có ông Bùi Thế Duy, Thứ trưởng Bộ KH&amp;CN, chủ nhiệm Chương trình KC 4.0; ông Hoàng Văn Phong, nguyên Bộ trưởng Bộ KH&amp;CN; đại diện Lãnh đạo, cán bộ quản lý của các đơn vị thuộc Bộ KH&amp;CN, Bộ Y tế, Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn cùng với hơn 120 đại biểu, các nhà khoa học của các viện nghiên cứu, trường đại học, bệnh viện, và doanh nghiệp.<img src="https://www.most.gov.vn/Images/editor/images/%E1%BA%A2nh%201Th%E1%BB%A9%20tr%C6%B0%E1%BB%9Fng%20B%C3%B9i%20Th%E1%BA%BF%20Duy(1).jpg">Thứ trưởng Bùi Thế Duy phát biểu tại Hội thảo.Phát biểu khai mạc Hội thảo, Thứ trưởng Bùi Thế Duy cho biết: Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số thời gian gần đây đã tạo ra nhiều biến đổi, trong đó có lĩnh vực y tế mà cụ thể là thay đổi, phát triển phương pháp chuẩn đoán, chữa bệnh thông qua giải mã gen. Với sự phát triển, kết hợp đồng bộ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ giải mã gen, xử lý ảnh… đã giúp chúng ta có thể chẩn đoán bệnh theo một cách mới, không phải như cách thông thường đang triển khai hiện nay. Công nghệ phát triển cũng tạo ra xu hướng hình thành các doanh nghiệp công nghệ, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, hình thành nhiều tổ chức nghiên cứu mang tính toàn cầu.Trong thời gian qua, Bộ KH&amp;CN có hàng loạt các hoạt động như thúc đẩy hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, hình thành cộng đồng liên kết các nhà khoa học, doanh nghiệp KH&amp;CN đổi mới sáng tạo cũng như các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu phát triển, ứng dụng trong các lĩnh vực mới… Bộ KH&amp;CN được Thủ tướng Chính phủ giao chủ trì Chương trình trọng điểm cấp quốc gia về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0”. Việc tổ chức hội thảo cũng là dịp để giới thiệu với cộng đồng các nhà khoa học, quản lý, doanh nghiệp… một xu thế mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải mã gen trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cộng đồng đang được thế giới quan tâm.Tham dự và trình bày tham luận tại Hội thảo có Giáo sư Roy Perlis, Trường Đại học Y khoa Harvard; Giáo sư Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Stanford; Ông David Strohm, Quỹ đầu tư Greylock và Tiến sỹ Cao Anh Tuấn, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Genetica Việt Nam và Hoa Kỳ.Trong bài tham luận “Từ hệ gen đến sức khỏe: Những thách thức trong việc ứng dụng di truyền học trong cải thiện việc chăm sóc sức khỏe bệnh nhân”, Giáo sư Roy Perlis cho biết, hiện nay trên thế giới đã phát triển nhiều mô hình ngân hàng gen để dò tìm những biến thể có nguy cơ gây bênh. Tuy nhiên, ngân hàng gen không thể tính hết sự đa dạng về chủng tộc trên thế giới. Cụ thể, những dữ liệu có sẵn tại ngân hàng gen trên thế giới đa số tập trung vào người gốc Bắc Âu, vì thế những khám phá trong nghiên cứu từ ngân hàng gen này sẽ rất có lợi cho người Bắc Âu nhưng lại không chính xác cho những nhóm người khác.Với bài tham luận “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khoa học giải mã gen”, Giáo sư Gill Bejerano cùng chỉ ra rằng, ứng dụng giải mã gen trong chẩn đoán bệnh có vai trò vô cùng quan trọng như tìm đúng bác sỹ chuyên khoa cho vấn đề sức khỏe họ đang gặp phải, chỉ ra cách dùng thuốc và lên kế hoạch điều trị, cải thiện hướng chữa bệnh cho bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe… Giáo sư Gill Bejerano nhận định, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải mã gen ở Việt Nam rất tiềm năng. <img src="https://www.most.gov.vn/Images/editor/images/%E1%BA%A2nh%202%20GS_%20Gill%20Bejerano(2).jpg">GS. Gill Bejerano, Khoa Khoa học Dữ liệu Y sinh, Đại học Standford.Ông David Strohm (Quỹ đầu tư Greylock) với tham luận “Mang công nghệ vượt trội về giải mã gen đến người dân Việt Nam và Đông Nam Á” cho biết, ứng dụng giải mã gen trong điều trị và chăm sóc sức khỏe là xu hướng của thế giới. Tuy nhiên, để xác định chính xác hệ thống gen của người Việt, cá nhân hóa phác đồ điều trị cho người Việt thì Việt Nam nên xem xét đến việc hình thành Trung tâm giải mã gen.Điều này được ông David Strohm lý giải. Thứ nhất, nếu có bản đồ gen của người Việt, việc sử dụng và bảo mật sẽ an toàn hơn rất nhiều vì có những quy định của quốc gia. Thứ hai, đây là cơ hội để Việt Nam để trở thành “người dẫn đầu” về lĩnh vực này. Ông David Strohm cũng đưa ra lời khuyên về hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, đó là cần làm chủ công nghệ lõi để phân tích dữ liệu lớn, bởi điều này rất quan trọng để phù hợp với người châu Á.<img src="https://www.most.gov.vn/Images/editor/images/%E1%BA%A2nh%203%C3%94ng%20David%20Strohm.jpg">Ông David Strohm đến từ Quỹ đầu tư Grey Lock Partners.Cũng tại hội thảo, các nhà khoa học, quản lý đã đặt nhiều câu hỏi xung quanh việc ứng dụng công nghệ giải mã gen tại Việt Nam như: Bảo mật dữ liệu gen như thế nào? Quy chuẩn của 1 phòng thí nghiệm làm dịch vụ gen là gì? Nếu Việt Nam có ý định xây dựng một Trung tâm giải mã gen thì tiêu chuẩn về cơ sở hạ tầng, quy trình, con người sẽ như thế nào? Bên cạnh đó, câu chuyện giải mã gen, xây dựng bản đồ gen người Việt đã được nhiều nhà khoa học Việt Nam đề cập và tiến hành nghiên cứu từ nhiều năm nay, vậy dữ liệu nghiên cứu đó có sử dụng được không? Thông tin sẽ được chia sẻ ra sao? vv…Hàng loạt các vấn đề được đặt ra mang tính gợi mở không chỉ cho các nhà khoa học mà cho cả những nhà quản lý trước một vấn đề mới, nhất là trong thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0.Hình ảnh tại Hội thảo:&nbsp;<img src="https://www.most.gov.vn/Images/editor/images/%E1%BA%A2nh%204_4_%20TS_%20Cao%20Anh%20Tu%E1%BA%A5n%201.jpg">TS. Cao Anh Tuấn, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành GENETICA Việt Nam và Hoa Kỳ.<img src="https://www.most.gov.vn/Images/editor/images/%E1%BA%A2nh%207Ch%E1%BB%A5p%20%E1%BA%A3nh%20l%C6%B0u%20ni%E1%BB%87m.jpg">Nguyên Bộ trưởng Hoàng Văn Phong (thứ 4) từ trái qua, chụp ảnh lưu niệm cùng với các diễn giả đến từ Mỹ.(Nguồn: Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển truyền thông KH&amp;CN; Vụ Công nghệ cao)