Genetica - công nghệ giải mã gene bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã chính thức được triển khai ở Việt Nam nhằm giúp mọi người hiểu rõ hơn về hệ gene của mình.Genetica là công nghệ giải mã gene bằng&nbsp;trí tuệ nhân tạo&nbsp;(AI) được phát triển bởi ông Cao Anh Tuấn, tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Đại học Cornell, cựu thành viên của Google, cùng các tiến sĩ hơn 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu về gene từ các trường đại học nổi tiếng tại Mỹ như Đại học Cornell, Đại học California tại San Francisco và Davis.Đây là lần đầu tiên, một công nghệ giải mã gene bằng trí tuệ nhân tạo của Mỹ có mặt tại Việt Nam. Công nghệ này là sự kết hợp khoa học giữa dữ liệu người châu Á và trí thông minh nhân tạo. Nó được chứng nhận bởi IIumina - tổ chức giải mã gene số 1 thế giới và cho độ chính xác được khẳng định tối thiểu là 99%.Đáng chú ý là công nghệ Genetica không cần phải lấy máu để phân tích gene. Thay vào đó, Genetica sử dụng một bộ dụng cụ chuyên dụng (Saliva Collection Kit) để thu thập và bảo quản mẫu nước bọt. Mẫu nước bọt được bảo quản sau đó gửi qua Mỹ và Genetica sẽ tiến hành phân tích và&nbsp;giải mã gene&nbsp;ở Phòng thí nghiệm Center of Advanced Technologies của Đại học California, San Francisco.Việc <a href="https://genetica.asia/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">giải mã gene</a> này sẽ giúp mọi người hiểu rõ hơn về hệ gene của mình, từ đó giúp lên kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ một cách tối ưu nhất, giúp “cá nhân hóa” chế độ luyện tập và dinh dưỡng hiệu quả, “phòng ngừa” các căn bệnh tiềm ẩn, đặc biệt là ung thư di truyền.Genetica cũng giới thiệu bốn nhóm dịch vụ phân tích giải mã gene dành cho người châu Á bao gồm: Genetica 137 mã gene: Hoạch định kế hoạch nuôi dưỡng và giáo dục trẻ. Genetica 77 mã gene:&nbsp;Cá nhân hóa&nbsp;chế độ luyện tập thể chất. Genetica 85 mã gene: Cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng. Genetica 97 mã gene: Sàng lọc 18 loại ung thư di truyền phổ biến tại châu Á.(Theo Thanh Niên)﻿

Công nghệ giải mã gene bằng AI có mặt tại Việt Nam

Trong số những ngành nghề đang chuyển mình tại Việt Nam, Công nghệ Y tế là lĩnh vực mà người Việt thực sự có thể đi trước, tạo ra những sản phẩm độc quyền. Cuối năm 2019, <a href="https://genetica.asia/news/tien-si-cao-anh-tuan-cuu-nhan-vien-cua-google-nha-sang-lap-cong-nghe-giai-ma-gene-genetica.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Tiến sĩ Cao Anh Tuấn</a>, khi đó đang làm việc tại Mỹ, quyết định về Việt Nam để thành lập Genetica. Công ty này hiện là một trong những cái tên nổi bật về giải mã, xét nghiệm gen tại Đông Nam Á.Có quy mô chưa tới 100 người, nhưng Genetica đặt mục tiêu đối đầu với nhiều công ty lớn tại châu Á về <a href="https://genetica.asia/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">xét nghiệm gen</a>. Trong cuộc trò chuyện với Zing, nhà sáng lập Cao Anh Tuấn chia sẻ về quá trình khởi nghiệp tại Việt Nam, cũng như những khó khăn khi muốn chinh phục thị trường khu vực.<h2>Giải mã gen là kết hợp khoa học dữ liệu với sinh học</h2>Chào anh Cao Anh Tuấn. Nếu tìm kiếm tên của anh cùng với tên công ty Genetica, từ khóa thường xuất hiện nhất sẽ là “cựu tiến sĩ Google” hoặc “cựu nhân viên Google”. Trước đây ở Google, công việc của anh là gì, và vì sao cái tên công ty cũ vẫn gắn với anh như vậy?Tôi nằm trong nhóm xây dựng cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu đầu tiên của thế giới. Khi Google ra mắt một sản phẩm hoành tráng, cả thế giới đều hoan hô, nhưng những người trong cuộc mới hiểu là những nền tảng này đã được đưa ra trong các nghiên cứu cả 10 năm rồi, chỉ là thực tế chưa ai xây dựng được.Hệ thống cơ sở dữ liệu này, về cơ bản, đảm bảo hệ thống chạy ở châu Âu, Mỹ hay châu Á đều khá tương đồng. Google có lượng dữ liệu khổng lồ và phải xử lý hàng ngày. Hệ thống của chúng tôi đảm bảo xử lý dữ liệu một cách tốt nhất, trong thời gian thực.<img src="https://api.genetica.asia/storage/fVnwuxBg504jGc5doILUviuJBoW4o1lsz3Gnwn4b.jpg" height="677.9698241995044" width="500">Hệ thống đó khi được công bố đã thực sự là một đột phá. Google đơn giản là có đủ dữ liệu để thực hiện, nên họ cũng gần như định nghĩa luôn cách mà thế giới phải làm theo.Những kinh nghiệm đó giúp ích cho tôi rất nhiều khi về Việt Nam và xây dựng đội ngũ. Do đã trải qua việc xây dựng những hệ thống rất lớn, tôi có thể áp dụng kinh nghiệm cho công việc sau này. Tôi nghĩ mình cũng may mắn vì đã học hỏi được rất nhiều thứ khi làm việc tại Google.Tham khảo thêm:<ul><li><a href="https://genetica.asia/news/giai-ma-gen-trong-cuoc-chien-chong-virus.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="ql-size-large">Giải mã gen trong cuộc chiến chống virus</a></li><li><a href="https://genetica.asia/blog/xet-nghiem-gen-la-gi.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="ql-size-large">Gen di truyền và những lợi ích của xét nghiệm gen là gì?</a></li></ul>Anh từng học chuyên Lý, Toán, sau này theo đuổi nghiên cứu dữ liệu. Những nền tảng đó có liên quan gì tới lĩnh vực gene mà anh đang làm hiện nay?Chuyên ngành của tôi là dữ liệu lớn. Về gen thì mảng chính hiện nay là bioinformatics - phân tích dữ liệu sinh học, tức là khi giải mã thông tin ra rồi, mình làm được gì từ thông tin đấy.Bây giờ các máy móc giải mã gen đã rất tối tân. Nhưng khi có rất nhiều dữ liệu như vậy thì làm sao phân tích được. Lúc này chúng ta lại quay ngược lại bài toán là phân tích dữ liệu, tức là quay ngược lại những nhà công nghệ thông tin.Có thể tưởng tượng công việc này giống như trong một đống cát rất to, làm sao tìm ra được đúng một hạt cát mình cần. Nó giống như mò kim đáy bể. Con người lúc đó không thể tự làm thủ công được mà phải dùng tới máy. Nó chính là khoa học dữ liệu.Những công ty lớn, rất lớn bây giờ về giải mã gen thì đội hình nòng cốt, nghiên cứu chuyên về gen, là những người rất chuyên sâu về sinh học. Những người lấy kết quả từ phòng lab để phân tích, tìm ra kết quả mới là đội công nghệ thông tin. Do vậy, công nghệ gen là sự kết hợp giữa sinh học và khoa học máy tính. Những công ty đang dẫn đầu xu hướng giải mã gen trên thế giới cũng lấy hàng loạt người từ Google ra. Ở Việt Nam, mọi người cũng dần nhận ra rằng khoa học dữ liệu rất quan trọng, và ngành này cũng đang thành xu hướng.Khoa học dữ liệu cũng giúp giải quyết nhiều bài toán hay. Như với AirBnB, một trong những bài toán họ cần giải là làm sao đánh giá được điểm số, độ tin tưởng của người cho thuê và người thuê. Hay Uber cũng phải làm sao tuyển được những tài xế không phải người nghiện rượu. Những bài toán này đều phải sử dụng dữ liệu để đánh giá được.<img src="https://api.genetica.asia/storage/1WuA5nAxgN2exYsPbB9AvJodInoVsuCquGMVEeLk.jpg">Khoa học dữ liệu, nghiên cứu gen có ảnh hưởng trực tiếp thế nào tới y học?Khi giải mã 20.000 bộ gen người, những ký tự đủ để viết 4.000 quyển sách. Nghe thì có thể không nhiều, nhưng vấn đề là sự kết hợp của các ký tự trong 4.000 quyển sách đấy, với 6 tỷ ký tự thì số tổ hợp sẽ nhiều vô kể.Cách đây 2-3 năm, người ta vẫn nói là mới hiểu được 2-3% bộ gen người. Sau này, các nhà khoa học nhận ra rằng những DNA không mã hóa protein cũng dùng để kích hoạt các yếu tố trong bộ gen. Cứ khoảng 5-7 năm, sẽ có một công trình đột phá về nghiên cứu gen ra đời.Tôi vẫn thường nhắc lại rằng trong sự phát triển của con người, gen chỉ chiếm khoảng 15%, còn lại là môi trường. Tuy nhiên, với một số bệnh tật thì gen ảnh hưởng lớn hơn nhiều. Ví dụ với bệnh tự kỷ, ảnh hưởng từ gen có thể lên tới 70%, tiểu đường khoảng 60-70%, còn trầm cảm cũng trên 50%.Do vậy, chúng tôi đang tập trung nghiên cứu về ảnh hưởng của gen với <a href="https://genetica.asia/blog/hoi-chung-tu-ky.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">tự kỷ</a>, đột quỵ. Các bệnh này, cùng với tiểu đường, đều có thể có thể xét nghiệm gen để hiểu được nguy cơ, chủ động phòng tránh, nhất là với người châu Á.Hoặc như trong đại dịch Covid-19, Genetica là đại diện của Việt Nam nghiên cứu về gen của con người để chống lại virus. Chúng tôi đang kết hợp với Bệnh viện Nhiệt đới Trung ương cho nghiên cứu này.<h2>Vẫn phải mang mác công nghệ Mỹ đi gặp đối tác</h2>Trở về từ Mỹ và tham gia vào một lĩnh vực còn khá mới mẻ, các anh có gặp khó khăn gì không?4-5 năm trước, tôi từng đối mặt với câu hỏi vì sao ở Việt Nam chẳng có ai làm về gen mà chúng tôi lại chọn làm. Khi đó ở Mỹ mọi người đã biết công nghệ gen rất quan trọng, nhưng thị trường Việt Nam thì không mấy quan tâm. Sợ nhất là khi mình một mình một ngựa, bởi như vậy nghĩa là thị trường không sôi động.Thực ra khi mới về Việt Nam, tôi vẫn có lợi thế lớn nhờ cái danh tiến sĩ tại Mỹ, kỹ sư Google. Tuy nhiên, để thuyết phục một người dùng Việt Nam từ đầu về xét nghiệm gen thì rất khó, mất nhiều thời gian.Do vậy, tôi cũng rất vui khi thấy ngày càng nhiều nơi nói về gen, các công nghệ giải mã gen. Điều đó giúp tôi cắt ngắn thời gian giải thích cho họ.Khi có nhiều cơ sở nghiên cứu gen, nó sẽ trở thành một xu hướng. Thay vì ăn cả miếng bánh rất nhỏ thì tôi chỉ cần ăn một phần của miếng bánh to hơn mà thôi.<img src="https://api.genetica.asia/storage/FW2wyDQIQSg48OY3lrUyRmUpVnSF7w6wIhJ9Pthy.jpg">Vậy còn thị trường quốc tế thì sao?Khi ra khu vực, tôi luôn nghĩ sẽ rất hối hận nếu để các công ty đặt tại Hong Kong, Singapore đánh bại mình ở thị trường Đông Nam Á. Thị trường có khoảng 700 triệu dân nên cạnh tranh rất khốc liệt. Nói thật là mỗi lần phải cạnh tranh với các công ty ở khu vực tôi cũng khá run, vì họ có thể bắt kịp rất nhanh về công nghệ, và lại có những sự hỗ trợ rất lớn.Tôi luôn cảm thấy áp lực từ sau lưng, nên phải tập trung vào phát triển công nghệ. Câu hỏi thường xuyên phải trả lời là công nghệ của Genetica có gì đặc biệt.Các công ty đặt tại Hong Kong, Singapore đi lên từ việc phân phối thiết bị, sử dụng chip giải mã gen của <a href="https://genetica.asia/partners/us/illumina-2" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Illumina</a> hay <a href="https://genetica.asia/partners/us/thermo-fisher-scientific-2" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Thermo Fisher</a>. Do tập trung vào phân phối, họ mất đi cơ hội phát triển chip giải mã gen dành riêng cho người châu Á.Chúng tôi có lợi thế là nắm công nghệ lõi, chuyên về giải mã gen cho người châu Á. Dù vậy, mỗi lần đi giới thiệu sản phẩm ở trong khu vực chúng tôi vẫn phải mang cái mác công nghệ Mỹ, đội hình nghiên cứu ở Mỹ, có bản quyền, phát triển độc lập, giá thành rẻ.Khi giới thiệu, chúng tôi tự tin rằng mình là những người hiểu rõ bộ gen của người châu Á nhất trong khu vực Đông Nam Á. Dù vậy, vẫn có một thứ khá phiền hà.Điều phiền hà đó là gì?Thương hiệu về công nghệ của Việt Nam chưa mạnh. Tôi có may mắn là vẫn có thương hiệu công nghệ, đội hình nghiên cứu đều đặt ở Mỹ.Tuy nhiên, các khách hàng đều muốn gửi mẫu về Mỹ. Gửi mẫu từ các địa điểm đó tới Mỹ rất mất thời gian, khoảng 5-7 ngày làm việc, tức là khoảng 2 tuần chỉ để vận chuyển. Thay vào đó, họ có thể gửi rất nhanh về Hong Kong hay Singapore.Điều tôi mong muốn là thay vì phải gửi về phòng lab ở Mỹ, khách hàng có thể chấp nhận gửi về lab đặt tại Việt Nam. Thực sự rất khó có thể thuyết phục khách hàng là dù phòng lab đặt tại Việt Nam, toàn bộ quy trình mà chúng tôi đi theo đều là tiêu chuẩn Mỹ, tương đương với phòng lab ở Mỹ. Đó là một trong những thách thức lớn nhất của Genetica.Tôi buộc phải đưa cho đối tác những lựa chọn. Chuyển về Mỹ sẽ mất 15 ngày, về Việt Nam nhanh hơn nhiều, nhưng họ vẫn chọn chuyển mẫu về Mỹ.Đối tác chỉ cần đặt câu hỏi, là nếu ông cho rằng phòng lab của ông đạt đủ các tiêu chuẩn Mỹ, thì liệu có phòng lab thứ hai, của đơn vị khác cũng đạt tiêu chuẩn đó không. Không chỉ ra được thì sẽ không thuyết phục được các đối tác là bệnh viện lớn, bởi họ không bao giờ muốn là chuột bạch, đi mở đường.Do đó, chúng tôi nhiều khi phải thuyết phục những đối tác nhỏ nhưng thân thiết hơn của mình có thể dần chấp nhận chuyển một lượng mẫu về Việt Nam. Chúng tôi muốn có thể chứng minh, dù phải tự mình bỏ tiền ra, rằng 2 quy trình giống hệt nhau. Điều này sẽ mất ít nhất 6-8 tháng. Đó là mục tiêu của năm 2021.Sự khác biệt khi đi theo tiêu chuẩn, đó là nếu làm theo tiêu chuẩn Mỹ thì kết quả sẽ được công nhận rộng rãi. Thực tế là có trường hợp tôi đã chứng kiến ở đại học Y, khi cần sự tư vấn của các bác sĩ Mỹ về đột biến ung thư. Bác sĩ tại Mỹ không chấp nhận kết quả, vì nó không đến từ một phòng lab tiêu chuẩn Mỹ.<img src="https://api.genetica.asia/storage/iodK83Vcu50aFXncbaxaUoQ4zyMhLYs8ro8RCuBc.jpg">Vậy vì sao lúc đó anh lại quyết định chuyển đội ngũ vận hành Genetica về Việt Nam?Thực tế là lúc đó chúng tôi đã có kế hoạch chuyển về Singapore. Tuy nhiên, khi gặp các bộ trưởng Kế hoạch &amp; Đầu Tư, Khoa học &amp; Công nghệ và Thông tin &amp; Truyền thông của Việt Nam tại Mỹ, tôi đã được thuyết phục vì sự nhiệt huyết của các anh.Quả thực khi về Việt Nam, tôi nhận được nhiều sự hỗ trợ. Ngay khi mới về Việt Nam, tôi đã được giới thiệu đi gặp giám đốc các bệnh viện lớn, điều rất khó nếu làm ở Singapore.Tôi từng dẫn nhà đầu tư của mình tới gặp anh Hùng (Bộ trưởng Thông tin &amp; Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng). Chính cuộc gặp đó đã thuyết phục nhà đầu tư của Genetica về kế hoạch đặt căn cứ tại Việt Nam.Bản thân tôi vẫn cho rằng áp dụng khoa học công nghệ cho y tế là cửa sáng nhất để công nghệ Việt Nam có thể cạnh tranh với nước ngoài.Xem Thêm:<ul><li><a href="https://genetica.asia/news/co-nen-tam-soat-tat-ca-benh-ung-thu.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Có nên tầm soát tất cả các bệnh ung thư</a></li><li><a href="https://genetica.asia/news/xet-nghiem-gen-phat-hien-ung-thu.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Xét nghiệm gene di truyền phát hiện ung thư</a></li></ul>Một start-up về gen như Genetica sẽ đối đầu với các công ty nước ngoài, đặc biệt là các công ty lớn như thế nào?Đầu tiên là nguồn lực. Ví dụ, đội ngũ nghiên cứu của Genetica hiện tại chiếm khoảng 10% nhân sự, đều là những tiến sĩ tại Mỹ, như vậy là hơi đông hơn mức cần thiết. Tuy nhiên, so với các công ty lớn tại Đài Loan, Trung Quốc thì số người nghiên cứu của chúng tôi vẫn ít hơn rất nhiều.Máy móc, trang thiết bị cũng ít hơn. Ít máy thì sẽ phải thường xuyên ngồi đợi, trong khi các công ty lớn đủ máy để chạy liên tục.Đứng sau các công ty đó đôi khi là hỗ trợ của chính phủ, hoặc những tập đoàn công nghệ lớn như Alibaba.<img src="https://api.genetica.asia/storage/nOVJYiXu6Q6VylVhQMHDXlbTp3DWEhod2BcZhYV2.jpg">Làm sao đối đầu được với những công ty lớn như vậy? Công ty to ắt sẽ phải làm rộng, nhiều mảng hơn. Họ buộc phải nghiên cứu thật nhiều lĩnh vực do áp lực từ nhà đầu tư. Điều đó khiến sản phẩm của họ cồng kềnh, chi phí đắt đỏ hơn.Chúng tôi sẽ phải đi vào những hướng chuyên sâu, mất rất nhiều thời gian. Do vậy, chúng tôi mới tập trung vào nghiên cứu bệnh <a href="https://genetica.asia/blog/dot-quy-la-gi.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">đột quỵ</a>, tiểu đường. Càng đi sâu, con chip chúng tôi làm ra càng rẻ hơn.Chiến lược này cũng đồng nghĩa có những mảng chúng tôi buộc phải bỏ như tầm soát trước sinh, bởi không thể nào đương đầu với công ty lớn. Với ung thư, chúng tôi cũng chỉ nghiên cứu những bệnh chuyên sâu, đặc thù của người châu Á như ung thư về dạ dày, đường tiêu hóa.Một hướng đi khác là kết hợp cùng một công ty cùng cỡ của mình, nhưng cũng đi theo hướng chuyên sâu về một bệnh khác. Chúng tôi có thể kết hợp với nhau để đánh vào các thị trường lớn, như Indonesia.Tất nhiên, nghiên cứu chuyên sâu thì phải bền bỉ, mất nhiều thời gian mới ra được tiền. Tôi cho rằng sự bền bỉ được hình thành từ việc học toán trước đây. Hồi đó học toán, giải các bài toán khó nhiều lúc giống như mình đâm đầu vào tường. Cứ liên tục như thế, tìm ra các lời giải, nhờ vậy tạo ra cái tính không bỏ cuộc sớm.Nhiều người cứ hỏi vì sao các anh học toán lại làm ra được nhiều thứ hay ho như thế, tôi cho rằng chính từ tính cách đó.Theo Zingnews

Trong số những ngành nghề đang chuyển mình tại Việt Nam, Công nghệ Y tế là lĩnh vực mà người Việt thực sự có thể đi trước, tạo ra những sản phẩm độc quyền.

Công nghệ Y tế là cửa sáng để Việt Nam cạnh tranh quốc tế

Trong khi thế giới đang chạy đua phát triển và tiêm chủng vaccine COVID-19, một công ty công nghệ trong lĩnh vực <a href="https://genetica.asia/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">xét nghiệm gen ở châu Á</a> đã cho ra mắt dịch vụ giải mã gen tìm hiểu nguy cơ di truyền nhiễm virus để tìm một hướng đi lâu dài hơn trong cuộc chiến chống lại các bệnh truyền nhiễm. Tiến sĩ Cao Anh Tuấn, Giám đốc Công nghệ Công ty Giải mã gen Genetica, cho biết xét nghiệm di truyền sẽ cho phép can thiệp hoạt động điều trị, lối sống, hành vi để ngăn ngừa bệnh phát triển.<h2>Đánh giá nguy cơ nhiễm COVID-19 dựa trên các đặc điểm di truyền của người Việt Nam.</h2>Sản phẩm G-CoVi với các thông tin cụ thể về nguy cơ nhiễm virus của mỗi con người thông qua thông số gen của họ của Genetica được đón nhận tại thị trường Việt Nam như thế nào trong thời gian qua, thưa Tiến sĩ?Ngay từ thời điểm dịch COVID-19 bùng phát, chúng tôi đã thảo luận việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (A.I) và máy học (Machine Learning) để tìm giải pháp chống virus Corona. Đây cũng là xu hướng các nhà khoa học trên thế giới đang chung tay dưới sự kêu gọi của chính phủ các nước trên thế giới, đứng đầu là Mỹ và Phần Lan. Từ đây, sản phẩm G-CoVi (Gene Coughing Virus) của Genetica ra đời nhằm cung cấp thông tin nguy cơ nhiễm virus qua thông số gene mỗi người.<img src="https://api.genetica.asia/storage/8yra2ahtCJSDWnyg3VNbo9jW3bfu2Po5EddMqO8g.jpg">Việc nhận biết các yếu tố di truyền có thể giúp bác sĩ nhanh chóng xác định nhóm đối tượng cần ưu tiên tiêm chủng, đồng thời giúp những người sở hữu gen có khả năng nhiễm virus cao chủ động phòng ngừa hiệu quả và tạo tiền đề nghiên cứu các virus sốt xuất huyết, cúm A... Đây chính là mối quan tâm hàng đầu của các gia đình Việt Nam.Chính vì thế, từ đầu năm 2020, 1/4 khách hàng hiện tại đã có kết quả của Genetica có nhu cầu giải mã thêm (unlock) gói dịch vụ G-CoVi hay hiện tại là <a href="https://genetica.asia/products/g-immunity" rel="noopener noreferrer" target="_blank">G-Immunity</a>, đặc biệt là các gia đình có con nhỏ để hiểu hơn về nguy cơ nhiễm virus, phần lớn là với các loại virus liên quan đến đường hô hấp, từ đó có phương pháp phòng ngừa chính xác cho bản thân và gia đình.Ngay cả khi có vaccine, việc chỉ ra gen có dễ bị nhiễm virus và nếu đã bị nhiễm virus rồi thì sẽ có biến chứng như thế nào... cũng rất quan trọng. Mặt khác, nhận biết được các yếu tố di truyền có thể giúp bác sĩ nhanh chóng xác định được những người cần tiêm chủng nhất. Điều này có ý nghĩa thế nào trong việc Việt Nam còn khan hiếm vaccine COVID-19?Tính đến tháng 1.2021, 15 triệu người tại Anh đã được tiêm vaccine Corona mũi đầu tiên. Ở Mỹ đã xây dựng được những mô hình phần mềm máy học (Machine Learning) và khai thác dữ liệu không những phục vụ việc truy vết, sản xuất, phân phối vaccine hay các loại thuốc đặc trị hiệu quả, mà còn dự đoán được tiên lượng, biến chứng của các ca nhiễm. Tuy vậy, có rất nhiều câu hỏi được đặt ra như làm sao chúng ta biết được hiệu quả của vaccine? Đối tượng nào sẽ được tiêm vaccine đầu tiên? Làm sao để biết ai dễ bị nhiễm virus hơn người khác để có các biện pháp can thiệp, cách ly kịp thời?...Câu hỏi cũng rất quan trọng đó là trong khi có những người 3-4 ngày tự khỏi và hầu như không có biểu hiện gì hoặc rất nhẹ; thì nhiều người lại phải trải qua những vấn đề cực kỳ nghiêm trọng, đấu tranh đến từng hơi thở trong phòng hồi sức cấp cứu, hay thậm chí là tử vong vì COVID-19.<img src="https://api.genetica.asia/storage/pCcj6QNISinNMgqO0gtAxhPDJQtgNh3HBB7km72j.jpg">Mặc dù đây là vấn đề toàn cầu nhưng các bác sĩ vẫn chưa có được một bức tranh rõ ràng cho sự khác biệt này. Liệu sự khác biệt trong kiểu gen có thể giải thích được sự khác nhau cả về triệu chứng và mức độ nặng nhẹ của bệnh không? Hiện nay, cùng với sự thông qua vaccine Moderna và Pfizer/BioNTech ở Mỹ, họ đã xây dựng được những mô hình máy học để xác định thứ tự được tiêm vaccine. Ngoài các yếu tố độ tuổi, bệnh lý nền, tính chất công việc... thì thông tin gen cũng được đưa vào để đánh giá.Nếu Bộ Y tế muốn áp dụng những quy chuẩn đó, Genetica có đầy đủ nguồn nhân lực và trang thiết bị cần thiết để xây dựng mô hình tương tự như Mỹ chỉ trong vòng 4-6 tháng. Ngoài ra, thông tin gen cũng giúp xây dựng mô hình giãn cách xã hội hiệu quả hơn. Hội chứng suy hô hấp cấp tính (ARDS) là một ví dụ. Xét nghiệm gen của Genetica trên hàng ngàn người Việt cho thấy khoảng 15,27% tăng nguy cơ di truyền mắc hội chứng ARDS này. Những người mang nguy cơ ARDS thấp thì không nên đến bệnh viện, hoàn toàn có thể tự cách ly và điều trị tại nhà. Trong khi đó, những người mang nguy cơ ARDS cao thì không những cần ưu tiên tiêm vaccine trước, mà còn cần theo dõi cách ly và giãn cách chặt chẽ.Các nghiên cứu và thông tin trong báo cáo giải mã gen của Genetica liệu còn có hiệu quả khi đại dịch qua đi không? Ông đánh giá thế nào về tầm quan trọng của việc phòng ngừa các bệnh dễ truyền nhiễm tại Việt Nam cũng như trên thế giới?Hiện nay, ngày càng nhiều nghiên cứu cho thấy nhiều người sống sót sau COVID-19 có thể gặp một số loại tổn thương, ngay cả khi họ không bị mắc các bệnh tiềm ẩn trước. Vì vậy, thông tin gen còn cung cấp thêm thông tin cho các bác sĩ trong quá trình điều trị, đưa ra phác đồ và các loại thuốc đặc trị phù hợp nhất cho cả những người sống sót/khỏi bệnh.Đây là một nhánh của y học chính xác (Precision Medicine). Tại nước Mỹ, cựu Tổng thống Barack Obama đã khởi động ra một sáng kiến về y học chính xác (Precision Medicine Initiative - PMI) vào tháng 1.2015 với khoản tài trợ lên tới 215 triệu USD, mục tiêu tập chung chủ yếu vào các bệnh không truyền nhiễm bao gồm các bệnh ung thư và thiết lập một dự án nghiên cứu cộng đồng.<img src="https://api.genetica.asia/storage/sN99m2rkr50NahVvqIBGsSIcDyAWWDOCcnMYoJsH.jpg">Tương tự như dự án 100.000 hệ gen của nước Anh, sáng kiến này sẽ giải trình tự toàn bộ hệ gen của những bệnh nhân mang bệnh cụ thể. Vì vậy, cho dù Việt Nam có sẵn sàng hay không thì sự phát triển của y học chính xác vẫn đang được áp dụng rộng rãi và đại dịch COVID-19 là một bước ngoặt. Việc xét nghiệm di truyền cũng sẽ cho phép can thiệp hoạt động điều trị, lối sống, hành vi để ngăn ngừa bệnh phát triển.Tại Genetica, G-Covi đánh giá nguy cơ nhiễm các loại virus qua đường hô hấp chỉ là bước khởi đầu. Ngoài những virus độc lực cao như SARS-CoV, giải mã gen của Genetica còn đánh giá phân tích rất nhiều yếu tố khác như sốt rét, cúm mùa... về cơ bản là các yếu tố ảnh hưởng đến hệ miễn dịch. Chính vì vậy, tên gọi của sản phẩm G-CoVi được đổi thành G-Immunity (có ý nghĩa là toàn bộ hệ miễn dịch).Các nghiên cứu của Genetica cho thấy khả năng lây nhiễm/đề kháng của người Việt Nam trước virus COVID-19 như thế nào?Hiện nay, Genetica đang triển khai dự án kết hợp với bệnh viện Nhiệt đới Trung ương nhằm đánh giá nguy cơ nhiễm SARS-CoV-2 dựa trên các đặc điểm di truyền của người Việt Nam. Sau khi được Bộ Y tế phê duyệt sẽ công bố rộng rãi góp phần vào ngân hàng dữ liệu gen lớn của thế giới.Theo nhipcaudautu

Hiện nay, Genetica đang triển khai dự án kết hợp với bệnh viện Nhiệt đới Trung ương nhằm đánh giá nguy cơ nhiễm SARS-CoV-2 dựa trên các đặc điểm di truyền của người Việt Nam. Sau khi được Bộ Y tế phê duyệt sẽ công bố rộng rãi góp phần vào ngân hàng dữ liệu gen lớn của thế giới.

Giải mã gen trong cuộc chiến chống virus

Tắm xong lúc 22h, người phụ nữ 27 tuổi ở Vĩnh Phúc chợt đau đầu dữ dội, nằm vật ra giường, hai tay ôm đầu.Người chồng đưa chị vào bệnh viện huyện, sau đó chuyển đến Trung tâm Đột quỵ, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, cấp cứu. Bệnh nhân không bị liệt người, vẫn nhận biết được xung quanh, song cơn đau đầu ngày một dữ dội hơn.Bác sĩ Nguyễn Văn Tuyến, Giám đốc Trung tâm Đột quỵ, chỉ định chụp MRI, kết quả bệnh nhân bị đột quỵ do dị dạng mạch máu não, chảy máu dưới nhện. Bệnh nhân được các bác sĩ nút khối dị dạng mạch thành công, ngày 16/12 qua cơn nguy kịch.Bác sĩ cho biết bệnh nhân may mắn chưa bị vỡ mạch máu não. Nếu vỡ, máu tràn ra, tình trạng nguy cấp có thể dẫn tới liệt, hôn mê, tử vong.<img src="https://api.genetica.asia/storage/oxJsu08yGnENy6g9PTczQbomsfFTENgRxiDHFDH1.jpeg"><h2>Đột quỵ sau khi tắm đêm</h2>Bác sĩ Tuyến cho biết, có nhiều nguyên nhân dẫn đến đột quỵ ở người trẻ tuổi, trong đó, dị dạng mạch máu não là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây cháy máu não. Dị dạng mạch máu não có thể bẩm sinh hoặc trải qua nhiều năm dị dạng mới hình thành."Bệnh nhân này bị dị dạng mạch máu não bẩm sinh, tắm đêm là cơ hội để phát bệnh", bác sĩ nói. Khi tắm đêm, huyết áp thay đổi đột ngột, gây ra các hậu quả nghiêm trọng như <a href="https://genetica.asia/blog/dot-quy-la-gi.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">đột quỵ</a>, nhồi máu cơ tim. Cùng với đó, khi tắm, nhiệt độ cơ thể cũng thay đổi, tạo áp lực gây vỡ động mạch hoặc các mao mạch.Bác sĩ cho biết trời lạnh cũng là một trong các yếu tố cơ hội gây đột quỵ. Thời tiết lạnh đột ngột làm cho các mạch máu co lại, dẫn tới tăng huyết áp, gây xuất huyết não. Nhiều người trời lạnh thường ít vận động, dẫn tới tăng cân cũng là yếu tố làm tăng huyết áp và nguy cơ đột quỵ. Bên cạnh đó, một số yếu tố bất thường khác như căng thẳng, tai nạn giao thông, dẫn đến vỡ mạch máu não.Trước khi vỡ mạch máu, bệnh nhân thường có triệu chứng đau đầu, điều trị không khỏi. Trường hợp dị dạng lớn gây chèn ép não thì người bệnh có thể bị bại liệt tay chân. Khi vỡ mạch máu, các triệu chứng đau đầu dữ dội, huyết áp tăng, nôn, liệt nửa người, loạn ngôn hoặc không nói được, nhiều trường hợp ý thức bình thường hoặc mơ màng, bị hôn mê...Có hai phương pháp khảo sát mạch não là chụp cộng hưởng mạch máu não và chụp cắt lớp vi tính mạch máu não. Nếu phát hiện dị dạng mạch, các bác sĩ có thể điều trị nút mạch chủ động trước khi dị dạng bị vỡ. Hiện phần lớn bệnh nhân dị dạng mạch máu não không có triệu chứng, phát hiện khi dị dạng mạch đã vỡ, điều trị khó khăn, nếu không cấp cứu kịp thời gây nguy hiểm tính mạng.Để tránh biến cố đe dọa tính mạng, bác sĩ khuyên không chỉ người cao tuổi cần chụp kiểm tra mạch máu não mà người trẻ cũng nên chụp tầm soát, tối thiểu một lần trong những năm tháng tuổi trẻ.<img src="https://api.genetica.asia/storage/strokesection-1thumnail-1600667155l891J.png"><h2>Hiểu rõ đột quỵ, từ đó bảo vệ bản thân và gia đình</h2>Theo Tổ chức Y tế thế giới (WHO), đột quỵ hiện là nguyên nhân gây tử vong đứng thứ 3 trên thế giới, sau bệnh tim mạch và ung thư. Cứ 6 người thì có 1 người tiềm ẩn nguy cơ bị đột quỵ, trong đó, tỷ lệ đột quỵ não được dự báo sẽ tăng nhanh và lên tới 1,2 triệu người mắc mới mỗi năm trên thế giới vào năm 2025.Có 2 <a href="https://genetica.asia/blog/nguy-co-dan-den-dot-quy.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">nguyên nhân chủ yếu dẫn đến đột quỵ</a> là do bệnh lý bẩm sinh và lối sống. Một nghiên cứu gần đây cho biết, những người sống không lành mạnh sẽ tăng nguy cơ đột quỵ lên đến 66% so với những người chọn sống lành mạnh.Khi các nhà nghiên cứu xem xét kỹ hơn về các khu vực trên bộ gen được xác định, họ nhận thấy rằng một vài trong số chúng bị trùng lặp với các khu vực gen có liên quan đến các tình trạng về mạch máu như rung tâm nhĩ, bệnh mạch vành, huyết khối tĩnh mạch hoặc các yếu tố nguy cơ về mạch máu, đặc biệt là huyết áp tăng, và ít mỡ máu.Các nhà điều tra đã biên soạn thêm các dữ liệu về biểu hiện gen, biểu hiện protein và các đặc điểm khác trong nhiều loại tế bào và mô, từ đó giúp các nhà nghiên cứu bước đầu hiểu rõ hơn về các gen cụ thể, cách phân tử di chuyển và các loại tế bào và mô từ các yếu tố rủi ro di truyền mới gây nên bệnh đột quỵ.Như Bác Sỹ Phan Nguyễn Lan Anh có chia sẻ, ngoài các yếu tố môi trường như chế độ ăn uống, lối sống...thì hệ gen đóng vai trò quan trọng ảnh hưởng đến nguy cơ mắc Đột quỵ.Theo các nghiên cứu của John Francis, đột quỵ không phải là một loại bệnh đơn gen vì có rất nhiều gen ( đa gen) quy định đột quỵ.&nbsp;Với dịch vụ Giải Mã Gen G-STROKE, Genetica xét nghiệm 73 gen và hàng ngàn biến thể để tìm hiểu nguy cơ đột quỵ từ trong chính hệ gen của một người. Trong số các gen, đốt biến bất lợi trên gen EDNRA liên quan đến chứng phình mạch máu não (IA), có khả năng biến chứng thành xuất huyết dưới màng nhện. Đây chính là một dạng đột quỵ do xuất huyết não. Mặt khác, biến thể bất lợi trên gen PCSK9 làm tăng nguy cơ cao xơ vữa mạch máu, khiến máu lên não bị thiếu - dẫn đến đột quỵ do thiếu máu cục bộ.&nbsp;Việc chủ động phòng ngừa đột quỵ bắt đầu từ việc tìm hiểu những biến thể bất lợi có khả năng gây bệnh là hết sức cần thiết. Hãy tham gia gói giải mã gen G-Stroke để giúp phát hiện sớm nguy cơ đột quỵ di truyền:- Giúp phát hiện bất kỳ đột biến có khả năng gây đột quỵ- Giúp đánh giá chỉ số nguy cơ mắc đột quỵ- Giúp hạn chế nguy cơ đột quỵ thông qua các quyết định y tế và điều chỉnh lối sống<img src="https://api.genetica.asia/storage/AWOHxdj4jV6v9Mfr2eqlSJIZvOKcFrPMi08xAzwo.jpeg"><blockquote>Tìm hiểu thêm tại: <a href="https://genetica.asia/products/g-stroke" rel="noopener noreferrer" target="_blank">G-STROKE | Giải mã gen tìm hiểu nguy cơ đột quỵ di truyền</a></blockquote><h2>Hội đột quỵ Hoa Kỳ chỉ ra có 8 điều nhằm giảm rủi ro đột quỵ.&nbsp;</h2>Thứ nhất, tìm ra rủi ro đột quỵ của mình dựa mình các yếu tố như huyết áp, các lab, và chỉ số khác. Khi bệnh nhân biết rủi ro đột quỵ của mình, ví dụ như cao hay thấp, thì bệnh nhân sẽ hiểu hơn tầm quan trọng của việc kiểm soát các bệnh mãn tính khác, tập thể dục, hay đổi lối sống.Thứ 2: ăn uống khỏe mạnh với chế độ cân bằng, gồm có rau củ quả tươi, fiber, đạm và chất béo vừa phải.Thứ 3: giữ cơ thể vận động thường xuyên (physical active) như tập thể dục đều đặn. Tập thể dục được tính là 150 phút tập nhẹ mỗi tuần (hay gần 1 giờ tập 3 lần mỗi tuần) hoặc 75 phút tập nặng (25 phút một lần và 3 lần mỗi tuần).Thứ 4: theo dõi cân thường xuyên cân nặng, đặc biệt là thừa cân và béo phì là những rủi ro rất nguy hiểm cho đột quỵ.Thứ 5: không hút thuốc vì đây là một rủi ro cao có thể dẫn đến đột quỵ. Lưu ý là hút thuốc thụ động (ở chung nhà với người hút thuốc) cũng tăng rủi ro đột quỵ.Thứ 6: kiểm soát các bệnh mãn tính như cao huyết áp, tiểu đường, hay cao mỡ. Các bệnh này đều làm mạch máu dần dần nhỏ hẹp, xơ cứng, dẫn đến đột quỵ.Thứ 7: uống thuốc đầy đủ theo chỉ dẫn của bác sĩ, ngay cả khi các bệnh đã kiểm soát hoàn toàn. Một số bệnh nhân khi thấy huyết áp đã ổn định thì ngưng thuốc.Thứ 8: chủ động trong việc chăm sóc sức khỏe của mình cùng với bác sĩ điều trị, hỏi các câu hỏi liên quan và tìm ra cách chăm sóc thích hợp nhất.<img src="https://api.genetica.asia/storage/new-gene-stroke-disease-1585738824P5BZF.jpg?width=1220"><h2>Báo cáo di truyền về đột quỵ sẽ cung cấp các thông tin sau:</h2><ul><li>Phát hiện bất kỳ đột biến gây bệnh hoặc có khả năng gây bệnh liên quan đến đột quỵ.</li><li>Đánh giá chỉ số nguy cơ mắc đột quỵ: điểm số đa gen sẽ chỉ ra mức tăng nguy cơ đột quỵ của một người.</li><li>Kiến thức chuyên sâu về nguyên nhân liên quan đến gen ảnh hưởng đến đột quỵ.</li><li>Thông tin giúp bạn đưa ra các quyết định y tế và điều chỉnh lối sống, cũng như các phương pháp ngăn ngừa đột quỵ.</li><li>Các khuyến nghị cá nhân hóa hữu ích.</li></ul>Theo Thúy Quỳnh - VNEXPRESS

Có nhiều nguyên nhân dẫn đến đột quỵ ở người trẻ tuổi, trong đó, dị dạng mạch máu não là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây cháy máu não. Dị dạng mạch máu não có thể bẩm sinh hoặc trải qua nhiều năm dị dạng mới hình thành.

Đột quỵ sau khi tắm đêm ở người trẻ

Từ bỏ vị trí kỹ sư cấp cao tại Google, vị tiến sĩ người Việt - Cao Anh Tuấn ra Startup bằng công nghệ giải mã gene bằng trí tuệ nhân tạo. Sau nhiều năm thành công ở Silicon Valley, anh có hoài bão đưa công nghệ ứng dụng vào giải mã gene về Việt Nam và mở rộng thị trường ra khu vực Đông Nam Á.<h2>Hiểu rõ đột quỵ, từ đó bảo vệ bản thân và gia đình</h2>Cao Anh Tuấn là Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Cornel, cũng chính là người đồng sáng lập và là Tổng Giám đốc (CEO) của Gene Friend, một công ty công nghệ sinh học có trụ sở tại San Francisco (Hoa Kỳ). Anh được biết đến là một trong những nhà khoa học nổi tiếng trong việc ứng dụng AI để giải mã bản đồ gene trên thế giới.Trước khi thành lập Gene Friend ở Mỹ và Genetica tại Việt Nam, anh Tuấn Cao là nhà khoa học nghiên cứu chính tại Datometry và từng đảm nhiệm vị trí kỹ thuật cấp cao tại Google. Với hoài bão phát triển công nghệ giải mã gen, Tuấn Cao và 5 tiến sỹ tại Mỹ đã cùng nhau nghiên cứu và cùng phát triển công nghệ giải mã gene bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) với tên gọi Genetica.Họ khởi nghiệp và sau đó phát triển công ty lên một tầm cao mới với mong muốn mang hệ gene của người Việt nói riêng và người châu Á nói chung vào bản đồ gene thế giới. Khát vọng lớn hơn là thành lập một trung tâm giải mã gene hàng đầu châu Á tại Việt Nam. Tại sự kiện Techfest 2020 vừa qua, Tuấn Cao cũng đảm nhận vị trí trưởng làng Công nghệ Y tế và hướng dẫn nhiều startup cùng chung lĩnh vực.Mới đây, anh đã có những chia sẻ về giá trị của phương pháp này trong việc tìm ra nguy cơ đột quy di truyền, một trong những căn bệnh rất nguy hiểm hiện nay. Vị tiến sĩ đến từ Silicon Valley nêu bật những cải tiến khi dùng phương pháp <a href="https://genetica.asia/products/g-stroke" rel="noopener noreferrer" target="_blank">giải mã gen để tìm hiểu về nguy cơ đột quỵ di truyền</a> ở mỗi người. Phương pháp được thực hiện bằng cách phân tích mẫu nước bọt của từng người, từ đó tìm ra nguy cơ đột quỵ và đưa ra phương án phòng tránh kịp thời.Theo Tổ chức Y tế thế giới (WHO), <a href="https://genetica.asia/blog/dot-quy-la-gi.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">đột quỵ</a> hiện là nguyên nhân gây tử vong đứng thứ 3 trên thế giới, sau bệnh tim mạch và ung thư. Cứ 6 người thì có 1 người tiềm ẩn nguy cơ bị đột quỵ, trong đó, tỷ lệ đột quỵ não được dự báo sẽ tăng nhanh và lên tới 1,2 triệu người mắc mới mỗi năm trên thế giới vào năm 2025.Có 2 nguyên nhân chủ yếu dẫn đến đột quỵ là do bệnh lý bẩm sinh và lối sống. Một nghiên cứu gần đây cho biết, những người sống không lành mạnh sẽ tăng nguy cơ đột quỵ lên đến 66% so với những người chọn sống lành mạnh.Tiến sĩ Cao Anh Tuấn cho rằng giải mã gen để hiểu rõ về đột quỵ là rất quan trọng. Với phương pháp dùng nước bọt để giải mã, 73 gen được phân tích để đánh giá nguy cơ đột quỵ di truyền. Theo đó, mỗi người chỉ cần cung cấp mẫu nước bọt, sau đó sẽ có công nghệ tiên tiến sẽ cho phép tách chiết DNA chỉ từ mẫu nước bọt, điều này khiến quy trình lấy mẫu đơn giản, an toàn, và thuận tiện hơn so với mẫu máu ở những phương pháp xét nghiệm thông thường.<img src="https://i1-vnexpress.vnecdn.net/2019/05/28/Tuan-cao-2486-1559039633.jpg?w=680&amp;h=0&amp;q=100&amp;dpr=1&amp;fit=crop&amp;s=AWK-_oV0fT7n2Jr7-ya00g" alt="Ứng dụng AI và giải mã gene có thể biết trước được bệnh tật - 1">"Sau khi có đủ mẫu xét nghiệm và đưa vào phân tích, báo cáo di truyền về đột quỵ sẽ cung cấp các thông tin như phát hiện bất kỳ đột biến gây bệnh hoặc có khả năng gây bệnh liên quan đến đột quỵ, đánh giá chỉ số nguy cơ mắc đột quỵ: điểm số đa gen sẽ chỉ ra mức tăng nguy cơ đột quỵ của một người. Đồng thời, phương pháp chỉ ra kiến thức chuyên sâu về nguyên nhân liên quan đến gen ảnh hưởng đến đột quỵ, và đưa ra các thông tin giúp người tham gia quyết định y tế và điều chỉnh lối sống, cũng như các phương pháp ngăn ngừa đột quỵ", vị tiến sĩ người Việt cho biết.Các nghiên cứu đã tìm thấy mối liên hệ giữa các gen cụ thể với nguy cơ đột quỵ. Các gen này có thể đóng vai trò một phần trong việc phát triển bệnh, hoặc các yếu tố nguy cơ có thể dẫn đến đột quỵ. Các yếu tố nguy cơ có thể kể đến là tiểu đường, tăng huyết áp, nhịp tim bất thường...Biết rõ gen có tác động hay tác động như thế nào đến việc tăng nguy cơ đột quỵ rất quan trọng. Ví dụ như, nếu bạn mang một gen có thể khiến bạn dễ bị tăng huyết áp, ý thức được điều này có thể giúp bạn thay đổi lối sống phù hợp để giảm nguy cơ đột quỵ.<blockquote>Xem ngay: <a href="https://genetica.asia/blog/nguy-co-dan-den-dot-quy.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">32 Nguyên nhân đột quỵ bạn cần phải biết?</a></blockquote><h2>Hội đột quỵ Hoa Kỳ chỉ ra có 8 điều nhằm giảm rủi ro đột quỵ.</h2>+ Thứ nhất, tìm ra rủi ro đột quỵ của mình dựa mình các yếu tố như huyết áp, các lab, và chỉ số khác. Khi bệnh nhân biết rủi ro đột quỵ của mình, ví dụ như cao hay thấp, thì bệnh nhân sẽ hiểu hơn tầm quan trọng của việc kiểm soát các bệnh mãn tính khác, tập thể dục, hay đổi lối sống.+ Thứ 2: ăn uống khỏe mạnh với chế độ cân bằng, gồm có rau củ quả tươi, fiber, đạm và chất béo vừa phải.+ Thứ 3: giữ cơ thể vận động thường xuyên (physical active) như tập thể dục đều đặn. Tập thể dục được tính là 150 phút tập nhẹ mỗi tuần (hay gần 1 giờ tập 3 lần mỗi tuần) hoặc 75 phút tập nặng (25 phút một lần và 3 lần mỗi tuần).+ Thứ 4: theo dõi cân thường xuyên cân nặng, đặc biệt là thừa cân và béo phì là những rủi ro rất nguy hiểm cho đột quỵ.+ Thứ 5: không hút thuốc vì đây là một rủi ro cao có thể dẫn đến đột quỵ. Lưu ý là hút thuốc thụ động (ở chung nhà với người hút thuốc) cũng tăng rủi ro đột quỵ.+ Thứ 6: kiểm soát các bệnh mãn tính như cao huyết áp, tiểu đường, hay cao mỡ. Các bệnh này đều làm mạch máu dần dần nhỏ hẹp, xơ cứng, dẫn đến đột quỵ.+ Thứ 7: uống thuốc đầy đủ theo chỉ dẫn của bác sĩ, ngay cả khi các bệnh đã kiểm soát hoàn toàn. Một số bệnh nhân khi thấy huyết áp đã ổn định thì ngưng thuốc.+ Thứ 8: chủ động trong việc chăm sóc sức khỏe của mình cùng với bác sĩ điều trị, hỏi các câu hỏi liên quan và tìm ra cách chăm sóc thích hợp nhất.<img src="https://api.genetica.asia/storage/dr5WlfPSkJHbtYrUqFPpKLsOIx3tMpmYeAZc8JB5.jpeg" data-align="center" style="display: block; margin: auto;"><h2>Việt Nam là thị trường tiềm năng trong giải mã gene</h2>Theo Tiến sĩ Cao Anh Tuấn, công nghệ Genetica do Gene Friend phát triển không cần phải lấy máu để phân tích gene. Thay vào đó, nó sẽ dụng một bộ dụng cụ chuyên dụng (Saliva Collection Kit) để thu thập và bảo quản mẫu nước bọt. Không chỉ tần soát nguy cơ đột quỵ, công nghệ này còn giúp con người tự chủ động với toàn bộ các vấn đề về sức khỏe của bản thân.Ai cũng có thể đăng ký dịch vụ Genetica để phân tích gene. Tuy nhiên, với mẫu nước bọt, người lấy mẫu phải có khả năng nhổ nước bọt vào phễu. Trẻ em không thể tự lấy mẫu nước bọt có thể lấy máu để phân tích gene.Công nghệ Genetica là sự kết hợp khoa học giữa dữ liệu người Châu Á và trí thông minh nhân tạo và được chứng nhận bởi IIIumina - tổ chức giải mã gene số 1 thế giới. Công nghệ Genetica do Cao Anh Tuấn và các cộng sự phát triển có độ chính xác được khẳng định tối thiểu là 99%.Dịch vụ phân tích Gene của Gene Friend được phát triển và thành lập bởi các doanh nhân, cựu thành viên của Google, các Tiến sĩ và Nghiên cứu sinh đến từ trường Đại học Cornell và Đại Học California, San Francisco, Hoa Kỳ. Hệ thống của hiện có thể xử lý tối đa 5.760 mẫu mỗi tuần.Nói về lý do đánh mạnh vào thị trường Việt Nam và sau đó là Đông Nam Á, Tiến sĩ Cao Anh Tuấn nhận định nước ta là thị trường tiềm năng với gần 100 triệu dân, sẽ có nhiều người muốn biết được thông tin gene, cơ địa của mình như thế nào để có thể sống mạnh khỏe. Sau khi <a href="https://genetica.asia/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">test gene</a>, giải trình tự xong, kết hợp với trí tuệ nhân tạo có thể tổng hợp tất cả các nghiên cứu về gene trên toàn thế giới. Việc tổng hợp các nghiên cứu trên thế giới giúp người dùng có thể biết thêm các đột biến gene riêng của mình. Việc này sức người không làm được mà chỉ có thể nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo.Hiện thị trường giải mã gene thế giới cũng rất lớn, ở Mỹ có cả trăm công ty. Nhiều quốc gia như Nhật Bản, Hàn Quốc... chính phủ dành sự quan tâm đặc biệt cho lĩnh vực này. Khu vực Đông Nam Á chỉ Singapore có trung tâm giải mã gene nhưng chưa công khai các nghiên cứu. Vì vậy giới chuyên môn cho rằng Việt Nam có cơ hội tốt để hình thành trung tâm và công bố các nghiên cứu về gene của người Đông Nam Á.<blockquote>Xem Thêm: <a href="https://genetica.asia/blog/xet-nghiem-gen-la-gi.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Gen là gì? và những lợi ích của xét nghiệm gen?</a></blockquote>Nhiều thông tin quan trọng qua giải mã gene cũng giúp các bố mẹ biết được cần điều chỉnh trong chăm sóc sức khỏe cũng như việc hình thành tính cách của con để nuôi dạy. Người ta cũng có thể hiểu rõ cơ địa của mình và điều chỉnh để có thể sống mạnh khỏe, phòng chống ung thư, các bệnh di truyền như tiểu đường, trầm cảm...Tường VyTheo Trí thức trẻ

Các nghiên cứu đã tìm thấy mối liên hệ giữa các gen cụ thể với nguy cơ đột quỵ. Các gen này có thể đóng vai trò một phần trong việc phát triển bệnh, hoặc các yếu tố nguy cơ có thể dẫn đến đột quỵ. Các yếu tố nguy cơ có thể kể đến là tiểu đường, tăng huyết áp, nhịp tim bất thường...

Công nghệ giải mã gene bằng AI có mặt tại Việt Nam

Công nghệ Y tế là cửa sáng để Việt Nam cạnh tranh quốc tế

Giải mã gen trong cuộc chiến chống virus

Đột quỵ sau khi tắm đêm ở người trẻ

Tiến sĩ Việt từ Silicon Valley giải mã gen tìm ra nguy cơ đột quy di truyền

About Us

Contact

Frequently Asked Questions

Terms of Service

Privacy Policy

Career

General Transaction Conditions

Service Delivery Process

Payment Methods

Return & Complaint-Handling Policy

US Head Office

Singapore Office

Hà Nội Office

Hồ Chí Minh City

Download Genetica App