Học được gì từ những đại dịch toàn cầu trong quá khứ?
08/04/2020

Mấy tháng trước có người bạn tag mình vào một post đang thảo luận sôi nổi về việc ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo và Máy Học để xem có loại thuốc nào có thể sử dụng để hạn chế sự tấn công của virus corona. Mình có trao đổi với team Scientists của Genetica. Sau mấy tiếng thảo luận, bọn mình rút ra kết luận là không practical, vì quy trình của việc thử nghiệm thuốc sẽ mất rất nhiều thời gian, feedback loop cho machine learning sẽ rất dài và không hiệu quả.

Nhưng nhờ buổi thảo luận đó, các bạn Scientists lại gợi ý là. Sao máy không học dữ liệu của các đại dịch toàn cầu trong quá khứ. Các đại dịch như SARS-CoV đã tràn qua cả Việt Nam, hay đại dịch MERS-CoV (đại dịch Hô hấp cấp Trung Đông) đã làm điên đảo thế giới một thời. Các đại dịch này đều liên quan đến các chủng của virus corona.

Các bạn nói và bắt tay vào làm luôn. Sau mỗi đại dịch, các nhà khoa học đã công bố dữ liệu nghiên cứu về khả năng nhiễm virus của con người. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có những người mang các gen làm cho họ dễ nhiễm virus hơn những người khác rất nhiều. Không chỉ dừng lại ở đó, các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng với một số người mang các gen “xấu", khi bị nhiễm SARS-CoV, thời gian chữa trị sẽ kéo dài và hậu quả của SARS-CoV để lại nhiều hơn hẳn những người khác.

Mình rất tự hào về đội ngũ Scientists của Genetica. Ngay trong mùa dịch, các bạn đã ra lò sản phẩm G-CoVi (Gene Coughing Virus) với các thông tin cụ thể về nguy cơ nhiễm virus của mỗi con người thông qua thông số gen của họ. Hệ thống máy học của Genetica đã học từ hơn 250 các công trình nghiên cứu quốc tế, tự động lọc ra hơn 30 gen và hơn 80 các đột biến có tác động lớn nhất đến nguy cơ nhiễm virus qua đường hô hấp.

Mỗi lần một đại dịch toàn cầu qua đi, nó không chỉ để lại những tổn hại về kinh tế hay sức khoẻ, mà nó cũng mang lại những thông tin hữu ích để chúng ta khai thác, giúp phòng vệ cho loài người trong các đại dịch trong tương lai. Hy vọng những thông tin gene mà hệ thống của Genetica “học" từ đại dịch SARS-CoV, MERS-CoV, H1N1, H5N1, ... sẽ giúp đánh giá nguy cơ nhiễm virus của mỗi người, và qua đó có thể cá nhân hoá việc phòng tránh virus cho thật hiệu quả.

Để biết thêm chi tiết. Mời các bạn download Genetica Mobile App để tìm hiểu thêm:

iOS: https://apps.apple.com/us/app/genetica/id1475880490

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.genetica.id

(Bài đăng trên trang cá nhân của anhTuấn Cao - CEO Genetica®)